photosdematures.com

Pagkakaiba sa Pagitan ng Regression at ANOVA

Parehong ang Regression at ANOVA ay ang mga modelong pang-istatistika na ginagamit upang mahulaan ang tuluy-tuloy na kinalabasan ngunit sa kaso ng pag-urong, ang tuluy-tuloy na kinalabasan ay hinula batay sa isa o higit pa sa isang tuloy-tuloy na mga variable ng tagahula samantalang sa kaso ng patuloy na kinalabasan ng ANOVA hinulaang batayan ng isa o higit pa sa isang kategorya ng mga variable ng prediktor.

Ang pag-urong ay isang pamamaraang pang-istatistika upang maitaguyod ang ugnayan sa pagitan ng mga hanay ng mga variable upang makagawa ng mga hula ng umaasa na variable sa tulong ng mga independiyenteng variable, sa kabilang banda, ang ANOVA, ay isang tool na pang-istatistika na inilapat sa mga hindi kaugnay na pangkat upang malaman kung mayroon silang isang karaniwang ibig sabihin.

Ano ang Regression?

Ang pagbabalik ay isang mabisang pamamaraang pang-istatistika upang maitaguyod ang ugnayan sa pagitan ng mga hanay ng mga variable. Ang mga variable na kung saan ginagawa ang pagsusuri sa pag-urong ay ang umaasa na variable at isa o higit pang mga independiyenteng variable. Ito ay isang pamamaraan upang maunawaan ang epekto sa isang umaasang variable ng isa o higit pa sa isang independiyenteng variable.

• Ipagpalagay halimbawa ang isang kumpanya ng pintura ay gumagamit ng isa sa mga derivatives ng crude solvent at monomer bilang hilaw na materyal nito, maaari naming patakbuhin ang isang pagsusuri sa pag-urong sa pagitan ng presyo ng hilaw na materyal na iyon at ng presyo ng mga presyo ng krudo ng Brent.
• Sa halimbawang ito, ang presyo ng hilaw na materyal ay ang umaasang variable at ang presyo ng mga presyo ng Brent ay ang independiyenteng variable.
• Habang tumataas at bumababa ang presyo ng mga solvents at monomer sa presyo sa pagtaas at pagbaba ng mga presyo ng Brent, ang presyo ng hilaw na materyal ay ang dependant na variable.
• Katulad nito para sa anumang desisyon sa negosyo upang mapatunayan ang isang teorya na ang isang partikular na aksyon ay hahantong sa pagtaas ng kakayahang kumita ng isang dibisyon ay maaaring patunayan batay sa resulta ng pagbabalik sa pagitan ng mga umaasa at independiyenteng mga variable.

Ano ang Anova?

Ang ANOVA ay ang maikling anyo ng pagtatasa ng pagkakaiba-iba. Ang ANOVA ay isang tool na pang-istatistika na karaniwang ginagamit sa mga random na variable. Nagsasangkot ito ng pangkat na hindi direktang nauugnay sa bawat isa upang malaman kung mayroong umiiral na anumang karaniwang pamamaraan.

• Ang isang simpleng halimbawa upang maunawaan ang puntong ito ay upang patakbuhin ang ANOVA para sa serye ng mga marka ng mga mag-aaral mula sa iba't ibang mga kolehiyo upang subukang malaman kung ang isang mag-aaral mula sa isang paaralan ay mas mahusay kaysa sa iba.
• Ang isa pang halimbawa ay maaaring kung ang dalawang magkakahiwalay na pangkat ng pagsasaliksik ay nagsasaliksik ng iba't ibang mga produkto na hindi nauugnay sa bawat isa. Makakatulong ang ANOVA upang mahanap kung alin ang nagbibigay ng mas mahusay na mga resulta. Ang tatlong tanyag na mga diskarte ng ANOVA ay isang random na epekto, naayos na epekto, at magkahalong epekto.

Regression vs ANOVA Infographics

Pangunahing Mga Pagkakaiba sa Pagitan ng Regression at ANOVA

• Ang pag-urong ay inilalapat sa mga variable na karamihan ay naayos o malaya sa kalikasan at inilapat ang ANOVA sa mga random na variable.
• Ang pag-urong ay pangunahin na ginagamit sa dalawang anyo ang mga ito ay linear regression at maraming regression, matigas iba pang mga form ng regression ay naroroon din sa teorya ang mga uri na pinaka-malawak na ginagamit sa pagsasanay, sa kabilang banda, mayroong tatlong mga tanyag na uri ng ANOVA sila ay isang random epekto, naayos na epekto, at magkahalong epekto.
• Pangunahing ginagamit ang pag-urong upang makagawa ng mga pagtatantya o hula para sa umaasa na variable sa tulong ng solong o maramihang mga independiyenteng variable at ang ANOVA ay ginagamit upang makahanap ng isang karaniwang mean sa pagitan ng mga variable ng iba't ibang mga grupo.
• Sa kaso ng pagbabalik, ang bilang ng term ng error ay iisa ngunit sa kaso ng ANOVA, ang bilang ng term ng error ay higit sa isa.

Comparative Table

Konklusyon

Ang parehong mga pag-urong at ANOVA ay malakas na mga tool sa istatistika na inilalapat sa maraming mga variable. Ginagamit ang pag-urong upang makagawa ng mga hula ng umaasa na variable sa tulong ng mga independiyenteng variable na mayroong ilang ugnayan. Nakatutulong na patunayan ang isang teorya kung tama ang naisip na ginawa o hindi.

Ginagamit ang pag-urong sa mga variable na maayos o malaya sa kalikasan at maaaring magawa sa paggamit ng isang solong independiyenteng variable o maraming independiyenteng variable. Ginagamit ang ANOVA upang makahanap ng isang pangkaraniwan sa pagitan ng mga variable ng iba't ibang mga pangkat na hindi nauugnay sa bawat isa. Hindi ito ginagamit upang gumawa ng hula o tantyahin ngunit upang maunawaan ang mga ugnayan sa pagitan ng hanay ng mga variable.