Random vs Systematic Error | Nangungunang 8 Mga Pagkakaiba (na may Infographics)
Pagkakaiba sa pagitan ng Random at Systematic Error
Kung saan ang isang error ay walang anumang tukoy na pattern ng paglitaw, ito ay kilala bilang random na error na kilala rin bilang hindi sistematikong error at samakatuwid ang mga naturang pagkakamali ay hindi mahuhulaan nang maaga tulad ng isang hindi maiiwasang error, samantalang ang sistematikong error ay isang error na maaaring maganap sanhi ng anumang pagkakamali sa instrumento na sumusukat sa error o pagkakamali sa paggamit ng instrumento ng eksperimento at samakatuwid ito ay isang maiiwasang error.
Ang pangunahing pagkakaiba ay ang mga random na error na kadalasang humahantong sa mga pagbabago-bago na pumapaligid sa totoong halaga dahil sa resulta ng paghihirap habang kumukuha ng mga sukat, samantalang ang sistematikong mga pagkakamali ay hahantong sa mahuhulaan at pare-pareho ring pag-alis mula sa totoong halaga dahil sa mga problema sa ang pagkakalibrate ng kagamitan.
Hindi mahalaga, kung paano mag-ingat ang isa kapag nagsasagawa ng mga eksperimento, malamang na may isang error na tinatawag na error na pang-eksperimento. Kung sa pamamagitan ng mga hamon na likas sa loob nito na may mga problema sa iyong kagamitan o pagkuha ng mga sukat nang tumpak o, ang pag-iwas sa error sa kabuuan ay maaaring ma-term bilang susunod sa imposible.
Upang kontrahin ang nabanggit na isyu, sinisikap ng mga siyentista na gawin ang kanilang makakaya upang maikategorya ang mga error na iyon at subukang sukatin ang anumang kawalang katiyakan sa mga pagsukat na kanilang ginagawa. Ang pag-alam ng pagkakaiba-iba sa pagitan ng mga error na ito ay isang mahalagang bahagi ng pag-aaral upang idisenyo ito ng mas mahusay na mga eksperimento at upang subukang bawasan ang anumang uri ng mga error na gumagapang.
Random vs Systematic Error Infographics
Tingnan natin ang mga nangungunang pagkakaiba sa pagitan ng random error vs sistematikong error.
Pangunahing Pagkakaiba
Ang mga pangunahing pagkakaiba ay ang mga sumusunod -
- Ang random na error ay tumutukoy sa sarili nito bilang hindi mahuhulaan na kaguluhan na nangyayari sa iyong eksperimento ng isang hindi kilalang mapagkukunan. Samakatuwid, ang sistematikong error ay nangyayari dahil sa depekto ng aparato na hindi itinayo.
- Ang random na error tulad ng nabanggit sa talahanayan sa itaas na nangyayari sa parehong direksyon, samantalang ang sistematikong error ay nangyayari lamang sa 1 direksyon. Ang sistematikong mga error ay lumitaw dahil sa hindi naitayong kasalanan o pagkakamali ng patakaran ng pamahalaan; samakatuwid ito ay palaging nagbibigay ng isang katulad na error. Ang random na error tulad ng nabanggit kanina ay nangyayari dahil sa hindi kilalang mapagkukunan, samakatuwid ito ay nangyayari sa anumang direksyon.
- Ang lakas ng sistematikong error ay mananatiling pare-pareho o hindi nagbabago dahil ang depekto na naroroon dito ay naitayo sa loob ng aparato at kung ihahambing sa laki ng random na error, mayroon itong variable.
- Ang 0 error at pagkakalibrate ng patakaran ng pamahalaan na hindi wasto ay magdudulot ng isang sistematikong error. Ang random na error ay sanhi ng paralaks o tulad ng nakasaad nang mas maaga sa talahanayan ng paghahambing sa itaas sa pamamagitan ng maling paggamit ng patakaran ng pamahalaan.
- Ang random na error ay binabawasan o maaaring mabawasan sa pamamagitan ng pagkuha ng 2 o higit pang mga pagbasa ng parehong eksperimento, samantalang ang sistematikong error ay maaaring mabawasan sa pamamagitan ng maingat na pagdidisenyo ng istraktura ng patakaran ng pamahalaan.
- Ang random na error ay mismong natatangi at walang tukoy na mga uri, samantalang ang sistematikong error ay maaaring maiuri sa tatlong pangunahing mga uri, na kung saan ay error sa kapaligiran, error sa instrumento, at sistematikong error.
- Ang random na error ay hindi maaaring kopyahin sa kabilang banda ang sistematikong error ay maaaring kopyahin dahil ang depekto tulad ng naunang sinabi ay naitayo sa istraktura ng patakaran ng pamahalaan.
Random vs Systematic Error Comparative Table
| Batayan | Random Error | Sistematikong Error | ||
| Pangunahing Kahulugan | Ito ang mga pagkakamali na nagbabago dahil sa kawalan ng katiyakan o hindi nahulaan na likas sa iyong proseso ng pagsukat o ang mga pagkakaiba sa dami na sinusubukan mong sukatin. | Nangyayari ito halos dahil sa hindi perpekto ng patakaran ng pamahalaan na kadalasang nagreresulta mula sa kagamitan na hindi wastong na-calibrate. | ||
| Magnitude ng error | Ang laki ng error ay patuloy na nagbabago sa bawat pagbabasa. | Ang sinusukat na halaga ay magiging napakababa o napakataas kung ihahambing sa totoong halaga. | ||
| Mga sanhi | 1) Error sa Parallax 2) Maling Paggamit ng patakaran ng pamahalaan. 3) Limitasyon ng isang instrumento, Kapaligiran, atbp. | 1) Zero Error 2) Maling Pagkakalibrate | ||
| Pamamaraan ng pagliit | Sa pamamagitan ng paulit-ulit na pagbasa. | 1) Sa pamamagitan ng pagpapabuti ng istraktura ng patakaran ng pamahalaan. 2) Ang error na zero ay maaaring mabawasan sa pamamagitan ng pagbawas mula sa zero error na nakuha na pagbabasa. | ||
| Direksyon ng error | Nangyayari ito sa magkabilang panig | Ito ay nangyayari lamang sa isang direksyon. | ||
| Mga Sub-Uri ng error | Walang mga subtypes. | Mayroong 3 mga subtypes - a. Instrumento b. Sistematikong Error c. Kapaligiran. | ||
| Kung Reproducible ba ito | Ang ganitong uri ng error ay hindi Reproducible | Ang ganitong uri ng error ay Reproducible | ||
| Sa mga tuntunin ng Halaga | Ang presyo ay isang kumbinasyon ng gastos na kung saan ay karamihan sa produksyon. | Ibinababa ang mga gastos kapag inihambing sila sa gastos sa mga tuntunin ng halaga. |
Konklusyon
Karaniwang nangyayari ang random na error dahil sa alinman sa mga kaguluhan na nangyayari sa iyong paligid tulad ng pagkakaiba-iba o pagkakaiba ng presyon, temperatura, o dahil sa tagamasid na maaaring hindi tama o maling pagbasa. Ang sistematikong error marahil ay lumitaw din dahil sa istrakturang mekanikal ng patakaran ng pamahalaan.
Ang mga random na error ay mahalagang hindi maiiwasan, habang ang sistematikong mga pagkakamali ay maiiwasan. Ang mga siyentipiko ay hindi maaaring tumagal ng perpektong pag-scale o sukat, gaano man sila kahusay.
Ang sistematikong mga pagkakamali ay marahil mahirap makita at ito ay dahil ang lahat ng iyong sinusukat ay magiging mali o hindi tama sa parehong halaga at baka hindi mo namalayan na mayroong isang isyu sa lahat. Dapat isa-calibrate ng isa ang kanilang kagamitan nang maayos bago ito gamitin, at oo kung gayon ang mga pagkakataon ng sistematikong mga pagkakamali ay mas malamang.
