photosdematures.com

Ang average na paglipat ay nangangahulugang kinakalkula namin ang average ng mga average ng hanay ng data na mayroon kami, sa excel mayroon kaming isang built na tampok para sa pagkalkula ng average na paglipat na magagamit sa tab ng pagtatasa ng data sa seksyon ng pagtatasa, tumatagal ito ng isang saklaw ng pag-input at output saklaw na may mga agwat bilang isang output, ang mga kalkulasyon batay sa simpleng mga formula sa excel upang makalkula ang average ng paglipat ay mahirap ngunit mayroon kaming isang built-in na pagpapaandar sa excel upang magawa ito.

Ano ang Karaniwang Paglipat sa Excel

Ang average na paglipat ay isang malawakang ginagamit na pamamaraan sa pagtatasa ng serye ng oras na ginagamit upang hulaan ang hinaharap. Ang mga gumagalaw na average sa isang serye ng oras ay karaniwang itinayo sa pamamagitan ng pagkuha ng mga average ng iba't ibang mga sunud-sunod na halaga ng isa pang beses na data ng serye.

Mayroong tatlong uri ng mga average na paglipat katulad ng simpleng average na paglipat, timbang ng average na paglipat, at exponential average na paglipat sa excel.

# 1 - Simpleng average ng paglipat sa Excel

Ang isang simpleng average na paglipat ay tumutulong sa pagkalkula ng average ng huling bilang ng mga panahon ng isang serye ng data. Ipagpalagay na ang mga presyo ng n panahon ay ibinigay. Pagkatapos ang simpleng average na paglipat ay ibinibigay bilang

Simpleng average na paglipat = [P1 + P2 + …………. + Pn] / n

# 2 - Timbang na average ng paglipat sa Excel

Ang timbang na average na paglipat ay nagbibigay ng timbang na average ng huling mga panahon. Bumabawas ang pagtimbang sa bawat data point ng nakaraang tagal ng panahon.

Tinimbang na average na paglipat = (Presyo * weighting factor) + (Presyo ng nakaraang panahon * weighting factor-1)

# 3 - Exponential average na paglipat sa Excel

Ito ay katulad ng simpleng average na paglipat na sumusukat sa mga uso sa loob ng isang panahon. Habang ang simpleng average na paglipat ay kinakalkula ang isang average ng naibigay na data, ang exponential average na paglipat ay nakakabit ng mas maraming timbang sa kasalukuyang data.

Exponential average na paglipat = (K x (C - P)) + P

Kung saan,

• K = pare-pareho ang pagpapalambing ng pagpapakinis
• C= kasalukuyang presyo
• P= nakaraang mga panahon exponential paglipat average (simpleng paglipat average na ginagamit para sa pagkalkula ng unang mga panahon)

Paano Makalkula ang Average ng Paglipat sa Excel?

Nasa ibaba ang halimbawa ng average na paglipat sa Excel.

Maaari mong i-download ang Moving Average na Template ng Excel dito - Moving Average na Template ng Excel

Halimbawa # 1 - Simple Average na Paglipat sa Excel

Para sa pagkalkula ng simpleng average na paglipat, kumuha kami ng data ng mga benta ng isang kumpanya mula Enero hanggang Disyembre para sa taong 2018. Ang aming target ay upang makinis ang data at malaman ang bilang ng mga benta sa Enero 2019. Gumagamit kami ng tatlong buwan na average na paglipat dito.

Hakbang 1:Ang average na paglipat ng Enero, Pebrero, at Marso ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagkuha ng kabuuan ng bilang ng mga benta ng mga buwan at pagkatapos ay hinati ito sa 3.

Hakbang 2:Ang pagpili sa sulok ng D5 cell at pagkatapos ay pag-drag lamang at pag-drop down ay magbibigay sa average ng paglipat para sa natitirang mga panahon. Ito ang pagpapaandar ng tool ng punan ng excel.

Ang hula sa benta para sa Enero 2019 ay 10456.66667.

Hakbang 3:Ngayon ay binabalak namin ang figure ng benta at average na paglipat sa linya ng linya upang maunawaan ang pagkakaiba sa trend. Maaari itong magawa mula sa insert tab. Una pinili namin ang serye ng data at pagkatapos ay mula sa seksyon ng Mga Tsart sa ilalim ng insert, ginamit namin ang linya ng grap.

Matapos likhain ang mga graphic, makikita na ang grap na may average na paglipat ay higit na naayos kaysa sa orihinal na serye ng data.

Halimbawa # 2 - Simple Average na Paglipat sa pamamagitan ng Tab ng Pagsusuri ng Data sa Excel

• Sa ilalim ng tab na Data sa ilalim ng pangkat ng Pagsusuri, kailangan naming i-click ang Pagsusuri sa Data. Ang sumusunod ay ang screenshot.

• Mula sa pagtatasa ng data, maaaring ma-access ang average na paglipat.

• Matapos i-click ang average na paglipat, napili namin ang figure ng benta bilang saklaw ng pag-input.

• Ang mga label sa unang hilera ay na-click upang maunawaan ng excel na ang unang hilera ay may pangalan ng label.

• Ang pagitan ng 3 ay napili dahil nais namin ang tatlong taong average na paglipat.

• Pinili namin ang saklaw ng output na may katabi ng figure ng benta.

• Nais din naming makita ang output ng tsart kung saan makikita namin ang pagkakaiba sa pagitan ng aktwal at tinataya.

Ipinapakita ng tsart na ito ang pagkakaiba sa pagitan ng aktwal at Forecasted Moving Average.

Halimbawa # 3 - Timbang ng Paglipat ng Average sa Excel

Ginagamit namin ang average na paglipat ng timbang na tatlong taon at ang formula ay ibinibigay sa screenshot.

Matapos magamit ang formula, nakuha namin ang average na paglipat sa isang panahon.

Nakuha namin ang average na paglipat para sa lahat ng iba pang mga panahon sa pamamagitan ng pag-drag at pag-drop ng mga halaga sa mga sumusunod na cell.

Ang pagtataya para sa Enero 2019 ibig sabihin 10718.33

Kinuha namin ang line graph upang makita ang pagpapakinis ng data. Para sa mga ito, pinili namin ang aming buwan ang tinatayang data at pagkatapos ay nagsingit ng isang linya ng grap.

Ihahambing namin ang aming tinatayang data sa aming aktwal na data. Sa mga screenshot sa ibaba madali naming makikita ang pagkakaiba sa pagitan ng aktwal na data at tinatayang data. Ang grap sa tuktok ay ang aktwal na data at ang grap sa ibaba ay ang gumagalaw na average at tinatayang data. Maaari naming makita na ang gumagalaw na average na graph ay na-smoothened nang malaki kumpara sa grap na naglalaman ng aktwal na data.

Halimbawa # 4 - Exponential Moving Average sa Excel

Ang formula para sa exponential average na paglipat ayS_t= α.Y_t-1+ (1- α) S_t-1……(1)

Kung saan,

• Y_t-1 = aktwal na pagmamasid sa t-1th na panahon
• S_t-1= simpleng average na paglipat sa t-1th na panahon
• α = smoothening factor at nag-iiba ito sa pagitan ng .1 at .3. Mas malaki ang halaga ng α na mas malapit ay ang tsart sa mga aktwal na halaga at bawasan ang halaga ng α, mas makinis ang tsart.

Una, kinakalkula namin ang simpleng average ng paglipat tulad ng ipinakita nang mas maaga. Pagkatapos nito, inilalapat namin ang formula na ibinigay sa equation (1). Para sa pag-aayos ng halaga ng α para sa lahat ng mga sumusunod na halagang pinindot namin ang F4.

Nakukuha namin ang mga halaga sa pamamagitan ng pag-drag at pag-drop sa mga sumusunod na cell.

Ngayon, nais naming makita ang paghahambing sa pagitan ng mga aktwal na halaga, simpleng average na paglipat, at exponential average na paglipat sa excel. Ginawa namin ito sa pamamagitan ng paggawa ng isang tsart sa linya.

Mula sa screenshot sa itaas, makikita natin ang pagkakaiba sa pagitan ng aktwal na pigura ng pagbebenta, simpleng average na paglipat, at exponential average na paglipat sa excel.

Mga Bagay na Dapat Tandaan Tungkol sa Average na Paglipat sa Excel

1. Ang simpleng average na paglipat ay maaaring kalkulahin gamit ang isang pagpapaandar ng AVERAGE sa excel
2. Ang average na paglipat ay makakatulong sa pagpapakinis ng data
3. Ang mga pana-panahong average ay madalas na tinatawag na isang pana-panahong indeks
4. Ang exponential average na paglipat sa excel ay nagbibigay ng higit na timbang sa kamakailang data kaysa sa simpleng average na paglipat. Samakatuwid ang pagdulas sa kaso ng exponential average na paglipat sa excel ay higit pa sa simpleng average na paglipat.
5. Sa mga negosyo tulad ng isang stock market, ang average na paglipat ay tumutulong sa negosyante upang mas madaling makilala ang takbo.