photosdematures.com

Formula upang Tukuyin ang Sample ng Sample ng populasyon

Ang Formula ng Laki ng Sample ay tumutulong sa pagkalkula o pagtukoy ng minimum na laki ng sample na kinakailangan upang malaman ang sapat o tamang proporsyon ng populasyon kasama ang antas ng kumpiyansa at ang margin ng error.

Ang term na "sampol" ay tumutukoy sa bahagi ng populasyon na nagbibigay-daan sa amin upang gumuhit ng mga hinuha tungkol sa populasyon at sa gayon mahalaga na ang laki ng sample ay sapat na sapat upang magawa ang mga makabuluhang hinuha. Sa madaling salita, ito ang minimum na laki na kinakailangan upang matantya ang totoong proporsyon ng populasyon na may kinakailangang margin ng error at antas ng kumpiyansa. Tulad ng naturan, ang pagpapasiya ng naaangkop na laki ng sample ay isa sa mga paulit-ulit na problema sa pagsusuri ng istatistika. Ang equation nito ay maaaring makuha sa pamamagitan ng paggamit ng laki ng populasyon, ang kritikal na halaga ng normal na pamamahagi, proporsyon ng sample, at margin of error.

saan,

• N = Laki ng populasyon,
• Z = Kritikal na halaga ng normal na pamamahagi sa kinakailangang antas ng kumpiyansa,
• p = Sample na proporsyon,
• e = Margin ng error

Paano Makalkula ang Laki ng Sample? (Hakbang-hakbang)

• Hakbang 1: Una, tukuyin ang laki ng populasyon na kung saan ay ang kabuuang bilang ng mga natatanging entity sa iyong populasyon at ito ay ipinahiwatig ni N. [Tandaan: Kung sakali, ang laki ng populasyon ay napakalaki ngunit ang eksaktong numero ay hindi alam, pagkatapos ay gumamit ng 100,000 dahil ang sample ang laki ay hindi nagbabago nang malaki para sa mga populasyon na mas malaki kaysa doon.]
• Hakbang 2: Susunod, tukuyin ang kritikal na halaga ng normal na pamamahagi sa kinakailangang antas ng kumpiyansa. Halimbawa, ang kritikal na halaga sa 95% na antas ng kumpiyansa ay 1.96.
• Hakbang 3: Susunod, tukuyin ang sample na proporsyon na maaaring magamit mula sa nakaraang mga resulta sa survey o makolekta sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng isang maliit na survey ng piloto. [Tandaan: kung hindi sigurado ang isang tao ay maaaring laging gumamit ng 0.5 bilang isang konserbatibong diskarte at bibigyan nito ang pinakamalaking posibleng laki ng sample.]
• Hakbang 4: Susunod, tukuyin ang margin ng error kung alin ang saklaw kung saan inaasahang magsisinungaling ang totoong populasyon. [Tandaan: Mas maliit ang margin ng error, higit pa ang katumpakan at kung gayon ang eksaktong sagot.]
• Hakbang 5: Sa wakas, ang halimbawang laki ng halimbawa ay maaaring makuha sa pamamagitan ng paggamit ng laki ng populasyon (hakbang 1), ang kritikal na halaga ng normal na pamamahagi sa kinakailangang antas ng kumpiyansa (hakbang 2), proporsyon ng sample (hakbang 3) at margin ng error (hakbang 4) bilang ipinapakita sa ibaba.

Mga halimbawa

Maaari mong i-download ang Sample na Sample na Formula ng Excel Template dito - Sample ng Laki ng Sample na Sample na Template

Halimbawa # 1

Gawin nating halimbawa ang isang tingi na interesado na malaman kung ilan sa kanilang mga customer ang bumili ng isang item mula sa kanila pagkatapos matingnan ang kanilang website sa isang tiyak na araw. Dahil sa ang kanilang website ay mayroong average na 10,000 view bawat araw, tukuyin ang laki ng sample ng mga customer na kailangan nilang subaybayan sa isang 95% na antas ng kumpiyansa na may 5% margin of error kung:

• Hindi sila sigurado sa kasalukuyang rate ng conversion.
• Alam nila mula sa mga nakaraang survey na ang rate ng conversion ay 5%.

Ibinigay,

• Laki ng populasyon, N = 10,000
• Kritikal na halaga sa 95% antas ng kumpiyansa, Z = 1.96
• Margin ng error, e = 5% o 0.05

1 - Dahil hindi alam ang kasalukuyang rate ng conversion, ipagpalagay natin na p = 0.5

Samakatuwid, ang sukat ng sample ay maaaring kalkulahin gamit ang formula bilang,

= (10,000 * (1.96 2)*0.5*(1-0.5)/(0.05 2)/(10000 – 1+((1.96 2)* 0.5*(1-0.5)/(0.05 2))))

Samakatuwid, 370 mga customer ay magiging sapat para sa pagkuha ng makabuluhang hinuha.

2 - Ang kasalukuyang rate ng conversion ay p = 5% o 0.05

Samakatuwid, ang sukat ng sample ay maaaring kalkulahin gamit ang formula sa itaas bilang,

= (10,000 * (1.96 2)*0.05*(1-0.05)/(0.05 2)/(10000 – 1+((1.96 2)* 0.05*(1-0.05)/(0.05 2))))

Samakatuwid, ang isang sukat ng 72 mga customer ay magiging sapat para sa pagkuha ng makahulugang paghihinuha sa kasong ito.

Halimbawa # 2

Gawin natin ang halimbawa sa itaas at sa kasong ito ipalagay natin na ang laki ng populasyon, ibig sabihin, pang-araw-araw na pagtingin sa website, ay nasa pagitan ng 100,000 at 120,000, ngunit pagkatapos ay hindi alam ang eksaktong halaga. Ang natitirang mga halaga ay pareho kasama ang isang rate ng conversion na 5%. Kalkulahin ang laki ng sample para sa parehong 100,000 at 120,000.

Ibinigay,

• Sample na proporsyon, p = 0.05
• Kritikal na halaga sa 95% antas ng kumpiyansa, Z = 1.96
• Margin ng error, e = 0.05

Samakatuwid, ang laki ng sample para sa N = 100,000 ay maaaring kalkulahin bilang,

= (100000 * (1.96 2)*0.05*(1-0.05)/(0.05 2)/(100000 – 1+((1.96 2)* 0.05*(1-0.05)/(0.05 2))))

Samakatuwid, ang sukat ng sample para sa N = 120,000 ay maaaring kalkulahin bilang,

= (120000 * (1.96 2)*0.05*(1-0.05)/(0.05 2)/(120000 – 1+((1.96 2)* 0.05*(1-0.05)/(0.05 2))))

Samakatuwid, napatunayan na habang dumarami ang laki ng populasyon, ito ay nagiging walang katuturan sa pagkalkula ng laki ng sample.

Kaugnayan at Paggamit

Ang pagkalkula ng laki ng sample ay mahalaga upang maunawaan ang konsepto ng naaangkop na laki ng sample dahil ginagamit ito para sa bisa ng mga natuklasan sa pananaliksik. Kung sakaling napakaliit nito, hindi ito magbubunga ng wastong mga resulta, habang ang isang sample ay masyadong malaki ay maaaring sayangin ng parehong pera at oras. Sa istatistika, ang makabuluhang laki ng sample ay higit na ginagamit para sa mga survey sa pagsasaliksik sa merkado, mga survey sa pangangalagang pangkalusugan, at mga survey sa edukasyon.