photosdematures.com

Ano ang Formula ng Normalisasyon?

Sa istatistika, ang terminong "normalisasyon" ay tumutukoy sa pag-scale ng hanay ng data na ang normalized na data ay nahuhulog sa saklaw sa pagitan ng 0 at 1. Ang ganitong mga pamamaraan ng normalisasyon ay makakatulong sa paghahambing ng kaukulang na-normalize na mga halaga mula sa dalawa o higit pang magkakaibang mga hanay ng data sa isang paraan na tinatanggal ang mga epekto ng pagkakaiba-iba sa sukat ng mga hanay ng data ie isang set ng data na may malaking halaga ay maaaring madaling ihambing sa isang hanay ng data ng mas maliit na mga halaga.

Ang equation para sa normalisasyon ay nagmula sa pamamagitan ng paunang pagbawas ng minimum na halaga mula sa variable upang ma-normalize, pagkatapos ang minimum na halaga ay ibabawas mula sa maximum na halaga at pagkatapos ay ang nakaraang resulta ay hinati sa huli.

Sa matematika, ang equation ng Normalization ay kinakatawan bilang,

Paliwanag ng Formula ng Normalisasyon

Ang equation ng pagkalkula ng normalisasyon ay maaaring makuha sa pamamagitan ng paggamit ng sumusunod na simpleng apat na mga hakbang:

Hakbang 1: Una, kilalanin ang minimum at maximum na halaga sa hanay ng data at ang mga ito ay tinukoy ng x_minimum at x_maximum.

Hakbang 2: Susunod, kalkulahin ang saklaw ng hanay ng data sa pamamagitan ng pagbabawas ng minimum na halaga mula sa maximum na halaga.

Saklaw = x_maximum – x_minimum

Hakbang 3: Susunod, tukuyin kung gaano higit sa halaga ang variable na na-normalize mula sa minimum na halaga sa pamamagitan ng pagbawas sa minimum na halaga mula sa variable i.e. x – x_minimum.

Hakbang 4: Sa wakas, ang pormula para sa pagkalkula ng normalisasyon ng variable x ay nagmula sa pamamagitan ng paghahati ng ekspresyon sa hakbang 3 ng pagpapahayag sa hakbang 2 tulad ng ipinakita sa itaas.

Mga halimbawa ng Formula ng Normalisasyon (na may Template ng Excel)

Tingnan natin ang ilang simple at advanced na mga halimbawa ng mga equation ng normalisasyon upang mas maintindihan ito.

Formula ng Normalisasyon - Halimbawa # 1

Tukuyin ang na-normalize na halaga ng 11.69, ibig sabihin sa isang sukat na (0,1), kung ang data ay may pinakamababa at pinakamataas na halaga ng 3.65 at 22.78 ayon sa pagkakabanggit.

Mula sa itaas, natipon namin ang sumusunod na impormasyon.

Samakatuwid ang pagkalkula ng normalisasyon na halaga ng 11.69 ay ang mga sumusunod,

• x (normalized) = (11.69 - 3.65) / (22.78 - 3.65)

Ang halagang normalisasyon ng 11.69 ay -

• x (normalized) = 0.42

Ang halaga ng 11.69 sa ibinigay na hanay ng data ay maaaring mai-convert sa sukat ng (0,1) bilang 0.42.

Formula ng Normalisasyon - Halimbawa # 2

Kumuha tayo ng isa pang halimbawa ng isang hanay ng data na kumakatawan sa mga marka ng pagsubok na naiskor ng 20 mag-aaral sa kasalukuyang pagsubok sa agham. Ipakita ang mga marka ng pagsubok ng lahat ng mag-aaral sa saklaw na 0 hanggang 1 sa tulong ng mga diskarte sa normalisasyon. Ang mga marka ng pagsubok (sa labas ng 100) ay ang mga sumusunod:

Tulad ng naibigay na iskor sa pagsubok,

Ang pinakamataas na marka ng pagsubok ay naiskor ng mag-aaral 11 i.e. x_maximum = 95, at

Ang pinakamababang marka ng pagsubok ay naiskor ng mag-aaral 6 i.e. x_minimum = 37

Kaya't ang pagkalkula ng na-normalize na marka ng mag-aaral 1 ay ang mga sumusunod,

• Normalized Score ng mag-aaral 1 = (78 - 37) / (95 - 37)

Normalisadong Iskor ng mag-aaral 1

• Normalized Score ng mag-aaral 1 = 0.71

Katulad nito, nagawa namin ang pagkalkula ng normalisasyon ng iskor para sa lahat ng 20 mag-aaral tulad ng sumusunod,

• Iskor ng mag-aaral 2 = (65–37) / (95 - 37) = 0.48
• Iskor ng mag-aaral 3 = (56 - 37) / (95 - 37) = 0.33
• Iskor ng mag-aaral 4 = (87 - 37) / (95 - 37) = 0.86
• Iskor ng mag-aaral 5 = (91 - 37) / (95 - 37) = 0.93
• Iskor ng mag-aaral 6 = (37 - 37) / (95 - 37) = 0.00
• Iskor ng mag-aaral 7 = (49 - 37) / (95 - 37) = 0.21
• Iskor ng mag-aaral 8 = (77 - 37) / (95 - 37) = 0.69
• Iskor ng mag-aaral 9 = (62 - 37) / (95 - 37) = 0.43
• Iskor ng mag-aaral 10 = (59 - 37) / (95 - 37) = 0.38
• Iskor ng mag-aaral 11 = (95 - 37) / (95 - 37) = 1.00
• Iskor ng mag-aaral 12 = (63–37) / (95 - 37) = 0.45
• Iskor ng mag-aaral 13 = (42 - 37) / (95 - 37) = 0.09
• Iskor ng mag-aaral 14 = (55 - 37) / (95 - 37) = 0.31
• Iskor ng mag-aaral 15 = (72 - 37) / (95 - 37) = 0.60
• Iskor ng mag-aaral 16 = (68 - 37) / (95 - 37) = 0.53
• Iskor ng mag-aaral 17 = (81 - 37) / (95 - 37) = 0.76
• Iskor ng mag-aaral 18 = (39 - 37) / (95 - 37) = 0.03
• Iskor ng mag-aaral 19 = (45 - 37) / (95 - 37) = 0.14
• Iskor ng mag-aaral 20 = (49 - 37) / (95 - 37) = 0.21

Ngayon, iguhit natin ang grap para sa na-normalize na marka ng mga mag-aaral.

Normalisasyon Formula Calculator

Maaari mong gamitin ang calculator ng pag-normalize ng formula na ito.

Kaugnayan at Paggamit

Napakahalaga ng konsepto ng normalisasyon sapagkat madalas itong ginagamit sa iba't ibang larangan, tulad ng mga rating kung saan ginagamit ang pamamaraan ng normalisasyon upang ayusin ang mga halagang sinusukat sa iba't ibang mga kaliskis sa isang kilalang karaniwang sukat (0 hanggang 1). Ang konsepto ng normalisasyon ay maaari ding gamitin para sa mas sopistikado at kumplikadong mga pagsasaayos tulad ng pagdala ng buong hanay ng isang pamamahagi ng posibilidad ng naayos na mga halaga sa pagkakahanay o dami ng normalisasyon kung saan ang mga dami ng iba't ibang mga hakbang ay dinadala.

Nakahanap din ito ng aplikasyon sa pagtatasa pang-edukasyon (tulad ng ipinakita sa itaas) upang ihanay ang mga marka ng mga mag-aaral sa isang normal na pamamahagi. Gayunpaman, hindi mahawakan ng diskarteng napakahusay ang alin sa mga pangunahing limitasyon nito.

Maaari mong i-download ang Normalization Formula Excel Template na ito mula rito - Normalization Formula Excel Template