photosdematures.com

Ano ang Systematic Sampling?

Ang sistematikong pag-sample ay higit pa o mas kaunti isang pamamaraan na nagsasangkot ng pagpili ng iba't ibang mga elemento na iniutos mula sa isang sampling frame at ang pagkuha ng pamamaraang pang-istatistikang ito ay nagsisimula mula sa random na pagpipilian ng mga elemento na kabilang sa isang listahan at pagkatapos ay ang bawat agwat ng sampling mula sa frame ay napili at ang pamamaraang ito ng sampling ay maaari lamang mailapat kung sa lahat ng naibigay na populasyon ay magkakatulad dahil ang mga sampol na yunit na ito ay sistematikong naipamahagi sa populasyon.

Ito ay isang pamamaraan kung saan ang sampling ng posibilidad ay isinasagawa sa pamamagitan ng sapalarang pagpili ng mga halimbawang kasapi mula sa populasyon ng masa sa isang nakapirming agwat. Ang pana-panahong agwat na ito ay mas mahusay na termed bilang agwat ng sampling at maaari itong kalkulahin sa pagtiyak ng kinakailangang laki ng sample at paghahati ng pareho sa laki ng populasyon.

Paano ito gumagana?

• Ang sistematikong Sampling ay maaaring magamit ng mga istatistika kung sakaling nais nilang makatipid ng oras o hindi nasiyahan sa mga resulta na nakuha mula sa simpleng pamamaraan ng random sampling. Matapos ang pagkilala ng isang nakapirming panimulang punto, ang mga statistician ay pumili ng isang pare-pareho na agwat para sa pagpapadali sa pagpili ng kalahok.
• Sa pamamaraang ito, sa una, ang target na populasyon ay kailangang mapili kahit bago pa ang pagpili ng mga kalahok. Mayroong iba't ibang mga katangian sa batayan kung saan nakilala ang populasyon at isinasagawa ang pag-aaral. Ang mga nais na katangian na ito ay maaaring edad, lahi, kasarian, lokasyon, propesyon, at / o antas ng edukasyon.
• Halimbawa, nais ng isang mananaliksik na pumili ng 2000 katao sa populasyon ng 10,000 katao sa tulong ng sistematikong pag-sample. Dapat niyang magpatulong sa lahat ng mga potensyal na kalahok at alinsunod sa isang panimulang punto ay mapili. Sa sandaling mabuo ang listahang ito, ang bawat ika-5 tao mula sa listahan ay mapipili bilang isang kalahok, bilang 10,000 / 2000 = 5.

Mga uri ng Systematic Sampling

# 1 - Linear

• Ang term na ito ay linear dahil sumusunod ito sa isang napaka-linear na landas at may posibilidad na huminto sa dulo na may paggalang sa isang partikular na populasyon. Sa ganitong uri ng sampling, ang anumang sample ay hindi naulit sa huli.
• Gayundin, ang mga unit na 'n' ay pinili upang bumuo ng isang bahagi ng sample na mayroong 'N' na mga yunit ng populasyon. Maaaring gamitin ng mga analista at mananaliksik ang paglaktaw ng lohika sa paggamit para sa pagpili ng mga unit na 'n' sa halip na sapalarang piliin ang mga unit na 'n' mula sa isang naibigay na sample.
• Ang isang linear na sistematikong sample ay napili sa pamamagitan ng pag-aayos ng kabuuang populasyon at pag-uuri ng pareho sa isang pagkakasunud-sunod, pagpili ng 'n' o laki ng sample, pagkalkula ng agwat ng sampling (K = N / n), sapalarang pagpili ng isang numero mula 1 hanggang K, pagdaragdag ng 'K' (agwat ng sampling) sa sapalarang piniling numero para sa pagdaragdag ng susunod na miyembro sa sample at ulitin ang prosesong ito para sa pagdaragdag ng natitirang mga miyembro mula sa sample.

# 2 - Paikot

• Sa ganitong uri ng sampling, nakikita na ang sample ay nagsisimula mula sa isang punto kung saan ito natapos. Nangangahulugan ito na ang sample ay restart mula sa punto kung saan ito ay talagang natapos. Sa ganitong uri ng statistic na pamamaraan ng pag-sample, ang mga elemento ay nakaayos sa isang pabilog na paraan.
• Partikular na may dalawang paraan upang makabuo ng isang sample sa ganitong uri ng statistic na pamamaraan ng pag-sample. Kung K = 3, kung gayon ang mga sample ay ang ad, be, ca, db at ec samantalang, kung K = 4, kung gayon ang mga sample ay ae, ba, cb, dc, at ed.

Linear vs Circular Systematic Sampling

May kaugaliang sundin ang isang linear na landas at pagkatapos ay huminto sa pagtatapos ng naibigay na populasyon samantalang, sa kaso ng Circular systematic sampling, ang sample ay nagsisimula muli mula sa isang punto kung saan talaga ito natapos. Ang 'k' sa isang linear systematic sampling ay kumakatawan sa mga agwat ng sampling habang ang 'N' sa isang pabilog na sistematikong sampling ay nagpapahiwatig na nagsasaad ng kabuuang populasyon. Sa linear na pamamaraan, ang lahat ng mga sample na yunit ay nakaayos sa isang linear fashion bago ang proseso ng pagpili habang sa kaso ng isang pabilog na pamamaraan, ang lahat ng mga elemento ay nakaayos sa isang pabilog na fashion.

Mga kalamangan ng Systematic Sampling

# 1 - Mabilis

Ito ay isang mabilis na pamamaraan ibig sabihin, makakatipid ito ng mga istatistika nang maraming oras. Napakadali para sa mga mananaliksik at analista na pumili ng isang laki ng sample sa tulong ng pamamaraang ito dahil talagang napakabilis. Mayroong isang hindi kapani-paniwalang pangangailangan na bilangin ang bawat miyembro mula sa sample at nakakatulong din ito sa mas mabilis at mas simpleng representasyon ng isang partikular na populasyon.

# 2 - Pagkakaangkop at Kahusayan

Ang mga resulta na nakuha mula sa sistematikong sampling ay naaangkop din. Kung ihahambing sa iba pang mga pamamaraang pang-istatistika, ang mga resulta na nagmula sa pamamaraang pang-istatistika ay lubos na mahusay at naaangkop.

# 3 - Mababang Panganib ng Pagmamanipula ng Data

Ang mga posibilidad ng pagmamanipula ng data ay talagang mababa kumpara sa iba pang mga pamamaraang pang-istatistika.

# 4 - pagiging simple

Ang pamamaraan na ito ay talagang simple. Ito ang isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit ginusto ng mga analista at mananaliksik na pumunta para sa pamamaraang ito sa halip na anumang iba pang pamamaraan. Ang pagiging simple ng pamamaraang ito ay ginawang popular sa mga analista at mananaliksik.

# 5 - Minimal na Panganib

Ang dami ng peligro na kasangkot sa sistematikong pamamaraan ng pag-sample ay ang hubad na minimum.

Mga disadvantages ng Systematic Sampling

Nagiging mahirap ito kapag hindi matantiya ang laki ng populasyon. Kahit na kinompromiso nito ang pagiging epektibo ng sistematikong sampling sa iba't ibang mga lugar tulad ng pananaliksik sa bukid sa mga hayop. Mayroon ding posibilidad ng pagmamanipula ng data at negosyo dahil napili ng mananaliksik ang agwat ng sampling.

Konklusyon

• Pinapayagan nito ang mga analista at mananaliksik na kumuha ng isang maliit na sample mula sa isang mas malaking populasyon. Ang pagpipiliang ito ay maaaring maging batayan ng iba't ibang mga kadahilanan tulad ng edad, kasarian, lokasyon, atbp. Ang nasabing mga statistic sampling ay kadalasang ginagamit sa larangan ng sosyolohiya at ekonomiya. Maaari itong maging ng dalawang uri- linear at pabilog na sistematikong sampling.
• Maaaring talagang madali at nagbibigay ito ng mas mahusay na antas ng kontrol sa mga mananaliksik at analista. Maaari rin itong makatulong sa pag-aalis ng pagpili ng cluster. Ang ganitong uri ng pamamaraang pang-istatistika ay may napakababang posibilidad ng error at pagmamanipula ng data. Ito ay simple at sa gayon, ito ang dahilan kung bakit ang pamamaraan ay talagang tanyag at ginusto ng karamihan sa mga statistician.