Mga Data Analytics Book | Listahan ng Nangungunang 10 Mga Pinakamahusay na Mga Aklat sa Data Analytics

Listahan ng Mga Nangungunang 10 Mga Aklat sa Data Analytics

Ang larangan ng data analytics ay umuunlad at nagiging isang industriya sa sarili nito. Nasa ibaba ang listahan ng mga dapat basahin na libro sa analytics ng data -

Data Analytics: Ginawang Ma-access (Kunin ang librong ito)
Masyadong Malaki upang Balewalain: Ang Kaso sa Negosyo para sa Malaking Data (Kunin ang librong ito)
Diskarte sa Data: Paano Kumita mula sa isang Mundo ng Malaking Data Analytics at Ang Internet ng Mga Bagay (Kunin ang librong ito)
Ang Mga Hindi sinasadyang Analista: Ipakita ang Iyong Data Sino ang Boss (Kunin ang librong ito)
Hulaang Analytics: Ang Kapangyarihan upang Hulaan Kung Sino ang Mag-click, Bumili ng kasinungalingan o Mamamatay (Kunin ang librong ito)
Data Analytics: Naging Isang Master Sa Data Analytics (Kunin ang librong ito)
Pagsasabi sa Kwento sa Data: Isang Gabay sa Pagpapakita sa Data para sa Mga Propesyonal sa Negosyo (Kunin ang librong ito)
Ngayon Nakita Mo Ito: Mga Simpleng Diskarte sa Pagpapakita para sa Pagsusuri sa Dami. (Kunin ang librong ito)
Data Science para sa Negosyo: Ano ang Kailangan Mong Malaman Tungkol sa Pagmimina ng Data at Pag-iisip ng Data-Analytic (Kunin ang librong ito)
Lean Analytics: Gumamit ng Data upang Bumuo ng isang Mas mahusay na Startup (Kunin ang librong ito)

Talakayin natin ang bawat isa sa mga aklat ng analytics ng data nang detalyado kasama ang mga pangunahing pagkuha at pagsusuri.

# 1 - Data Analytics: Ginawang Naa-access

ni Anil Maheshwari

Review ng Book:

Si Anil Maheshwari na may higit sa 20 taon na karanasan sa mga industriya na hinihimok ng data ay nagdudulot sa iyo ng isang mahusay na panimulang cum komprehensibong obra maestra para sa parehong mga rookies at mga propesyonal na nauugnay sa analytics ng data.

Key Takeaways

Saklaw ng libro ang bawat kinakailangang paksa ng analytics ng data
Nagbibigay ito ng mga pamamaraang teoretikal pati na rin praktikal na patnubay gamit ang mga halimbawa at pag-aaral sa kaso.
Hindi lamang ito nagtuturo ngunit nag-uudyok sa iyo na ituloy ang data analytics bilang isang propesyon.

# 2 - Masyadong Malaki upang Hindi pansinin

Ang Kaso ng Negosyo para sa Malaking Data

ni P. Simon

Review ng Book:

Ang may-akda ng nagwaging premyo na si P. Simon ay nagpakilala ng mahusay na manuskrito ng data na analitikal at sinabi na ang data ay hindi maaaring balewalain. Ang mga kumpanya tulad ng Google, Facebook at Amazon ay nagsimula nang samantalahin ang mapagkukunan ng data mga dekada bago ito. Ang mga pamahalaan ay nangangalap din at pinag-aaralan ang data upang gawin ang mga patakaran na palakaibigan.

Key Takeaways

Sinisiyasat ang mga pamamaraang analitikal na ginamit ng mga kumpanya at pamahalaan
Dapat tugunan ng mga kumpanya ang Big-Data upang mabuhay sa digital marketplace.
Ang libro ay libre mula sa jargon, na angkop para sa mga di-technologist.
Ang aklat ay puno ng mga real-world case na pag-aaral at halimbawa.

# 3 - Diskarte sa Data

Paano Kumita mula sa isang Mundo ng Malaking Data Analytics at Ang Internet ng Mga Bagay

ni Bernard Marr

Review ng Book:

Sinabi ni Bernard na Big-Data guru na maraming mga may-ari ng negosyo ang nakadarama ng kakulangan sa ginhawa sa paglalapat ng mga konsepto ng data na analitikal at sa gayon ay ipinakita niya ang "Diskarte sa Data" na tiyak na magbabago sa tingin ng mga tao sa paraan ng tungkol sa analytics ng data.

Key Takeaways

Paunlarin ang iyong kaalaman tungkol sa Mga Istratehiya sa Intelligence ng Negosyo.
Pagmasdan ang papel na ginagampanan ng BA para sa isang kasalukuyan pati na rin ang mga pangyayari sa hinaharap.
Kumuha ng mahalagang impormasyon tungkol sa internet ng mga bagay.

# 4 - Ang Mga Hindi sinasadyang Analista

Ipakita ang Iyong Data Sino ang Boss

ni Eileen at Stephen McDaniel

Review ng Book:

Ang libro ay isang komprehensibong sanggunian para sa parehong mga nagsisimula pati na rin ang mga nagtatrabaho na propesyonal. Nagbibigay ang libro ng detalyadong mga pamamaraan ng pagbuo ng modelo kasama ang mga halimbawa at pag-aaral ng kaso upang madama ang praktikal na diskarte.

Key Takeaways

Alamin nang sunud-sunod ang mga diskarte sa visualization ng data
Alamin ang mga diskarte at diskarte upang makuha at pag-aralan ang data.
Pagandahin ang iyong maabot na analitikal sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga diskarte sa visualization.

# 5 - Hulaang Analytics:

Ang Kapangyarihan upang Hulaan Kung Sino ang Mag-click, Bumili ng kasinungalingan o Mamatay

ni E. Siegel

Review ng Book:

Ang pagtatasa ng hula ay ang pinakamahalagang sangay ng analytics ng data. Karaniwang tinatalakay ng libro ang tungkol sa paghula ng mga uso sa hinaharap at mga posibleng probabilidad. Ang libro na may mga halimbawa ay hindi lamang nagtuturo upang mahulaan ang mga hinaharap na hinaharap ngunit ipinapaliwanag din sa iyo ang perpektong paraan upang mailapat ang mga tool sa visualization ng data.

Key Takeaways

Ang aklat ay hindi puno ng mga teoryang matematika at pang-agham.
Ang pagtatasa ng hula ay kapaki-pakinabang sa advertising, politika, pagtuklas ng pandaraya, atbp.
Alamin ang stepwise mula sa pagkolekta ng data upang makagawa ng mga napatunayan na hula.
Alamin ang mga diskarte ng analytics ng negosyo at ang tamang paggamit nito.

# 6 - Data Analytics

Naging Isang Master Sa Data Analytics

ni Richard Dorsey

Review ng Book:

Ang libro ay isang labis na matalinong akda ni Richard Dorsey tungkol sa data analytics. Sinabi niya na ang paglalaro ng data ay hindi isang madaling gawain; kailangan mong kilalanin ang tamang modelo ng data ng analytical na maaaring mag-iba batay sa mga sitwasyon.

Key Takeaways

Iwasan ang mga panganib at tanggapin ang mga hamon habang gumaganap ng data na pagpapatakbo ng analitikal.
Alamin ang mga diskarte sa analytics tulad ng pagbabalik, serye ng oras at mga puno ng pagpapasya.
Itinuro ni Dorsey ang pagsusuri ng data sa pinakasimpleng paraan na posible.

# 7 - Pagsasabi sa Kwento sa Data

Isang Gabay sa Pagpapakita sa Data para sa Mga Propesyonal sa Negosyo

ni Cole Nussbaumer

Review ng Book:

Ipinapaliwanag sa iyo ng libro ang perpektong paraan upang mailapat ang mga tool sa visualization ng data na mas nauunawaan, nagbibigay kaalaman at lumikha ng isang nakapapawing pagod na kwento mula sa nakakainip na hilaw na data.

Key Takeaways

Natutukoy ang pinakamahusay na mga grap na ilalapat alinsunod sa sitwasyon
Idirekta ang atensyon ng iyong madla sa mga mahahalagang bahagi kung ang iyong pagtatanghal sa modelo.
Mag-apply ng iba`t ibang pamamaraan ng visualization ng data at pagdidisenyo ng data

# 8 - Ngayon Mo Ito Nakita

Mga Simpleng Diskarte sa Pagpapakita para sa Pagsusuri sa Dami

ni Stephen Ilang

Review ng Book:

Ipinakikilala ni Stephen Few ang isang simple at produktibong paraan upang galugarin at pag-aralan ang dami ng data. Nagtuturo ang libro na gumamit ng mga konsepto ng data analytics na may praktikal na diskarte. Sinabi ni Stephen habang naglalaro ng data, kailangan mong mag-isip ng iyong mga mata at dahil dito gumagawa din siya ng iba't ibang mga diskarte sa visualization.

Key Takeaways

Pagandahin ang iyong maabot na analitikal sa pamamagitan ng paglalapat ng mga tool sa pagpapakita.
Alamin ang mga pangunahing konsepto ng visualization ng data tulad ng ugnayan, multivariable analysis, atbp
Bumuo ng mga praktikal na kasanayan upang makakuha ng kalamangan sa isang mapagkumpitensyang merkado.

# 9 - Agham sa Data para sa Negosyo

Ano ang Kailangan Mong Malaman Tungkol sa Pagmimina ng Data at Pag-iisip ng Data-Analytic

ni Foster Provost at Tom Fawcett

Review ng Book:

Ang lahat sa isang data na pansulat na manuskritong tumatalakay sa lahat ng bagay na kailangan mong malaman tungkol sa pagmimina ng data, analytics ng negosyo at visualization ng data. Tinutulungan ka nito sa pagbuo ng iyong pundasyon bilang isang data analyst at isinasagawa ang iyong mga kasanayan sa taas ng skyscraper.

Key Takeaways

Alamin ang pangunahing at mahuhulaan na pagmomodelo. Gumawa ng mas mahusay na mga desisyon
Ang pamagat ng libro ay maaaring linlangin ang sinuman, ngunit ang lahat ay maaaring makakuha mula sa pinasimple na mga aral na nai-back sa pamamagitan ng tonelada ng mga halimbawa.
Bumuo ng mga diskarte sa pansulat para sa pagkakaroon ng isang mapagkumpitensyang kalamangan sa iyong kumpanya.

# 10 - Lean Analytics

Gumamit ng Data upang Bumuo ng isang Mas mahusay na Startup

ni Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz

Review ng Book:

Tulad ng iminumungkahi ng pamagat, tinutulungan ka ng libro na bumuo ng isang mas mahusay na pagsisimula sa tulong ng analytics ng data. Gayunpaman, ang libro ay marami pang maituturo kaysa sa mga pagsisimula lamang. Alamin na gumamit ng data upang kumuha ng isang ideya sa negosyo mula sa isang simpleng produkto hanggang sa isang malaking tatak.

Key Takeaways

Alamin ang 6 pangunahing mga modelo ng negosyo at kaugnay na analytics ng data.
Sumasaklaw ng higit sa 30 mga pag-aaral ng kaso sa totoong buhay at iba't ibang mga halimbawa.
May kasamang mga panayam sa matagumpay na mga startup na negosyante at namumuhunan.