photosdematures.com

Formula ng Pagsusuri sa Pag-urong

Ang pagsusuri sa pag-urong ay ang pag-aaral ng ugnayan sa pagitan ng umaasa at independiyenteng variable dahil inilalarawan nito kung paano magbabago ang umaasa na variable kapag ang isa o higit pang independiyenteng variable ay nagbabago dahil sa mga kadahilanan, ang pormula para sa pagkalkula nito ay Y = a + bX + E, kung saan ang Y ay umaasa na variable, Ang X ay independiyenteng variable, ang a ay intercept, b ay slope at E ay residual.

Ang pag-urong ay isang tool na pang-istatistika upang mahulaan ang umaasa na variable sa tulong ng isa o higit pa sa isang independiyenteng variable. Habang nagpapatakbo ng isang pagsusuri sa pagbabalik, ang pangunahing layunin ng mananaliksik ay upang malaman ang ugnayan sa pagitan ng umaasa na variable at ng independiyenteng variable. Upang mahulaan ang umaasa na variable ay pinili ang isa o maraming mga independiyenteng variable na maaaring makatulong sa paghula ng umaasa na variable. Nakakatulong ito sa proseso ng pagpapatunay kung ang mga variable ng hula ay sapat na mahusay upang makatulong sa paghula ng umaasa na variable.

Sinusubukan ng isang pormula sa pagtatasa ng pag-urong na hanapin ang pinakamahusay na linya ng fit para sa umaasa na variable sa tulong ng mga independiyenteng variable. Ang equation ng pagtatasa ng pag-urong ay kapareho ng equation para sa isang linya na kung saan ay

y = MX + b

Kung saan,

• Y = ang umaasa na variable ng equation ng pagbabalik
• M = slope ng equation ng pagbabalik
• x = umaasang variable ng equation ng pagbabalik
• B = pare-pareho ng equation

Paliwanag

Habang nagpapatakbo ng isang pag-urong, ang pangunahing layunin ng mananaliksik ay upang malaman ang ugnayan sa pagitan ng umaasa na variable at ng independiyenteng variable. Upang mahulaan ang umaasa na variable ay pinili ang isa o maraming mga independiyenteng variable na maaaring makatulong sa paghula ng umaasa na variable. Ang pagsusuri sa pag-urong ay tumutulong sa proseso ng pagpapatunay kung ang mga variable ng prediktor ay sapat na mahusay upang makatulong sa paghula ng umaasa na variable.

Mga halimbawa

Maaari mong i-download ang Template ng Formula Excel na Pagsusuri sa Pag-urong dito - Template ng Formula ng Excel sa Pagsusuri sa Pag-urong

Halimbawa # 1

Subukan at unawain natin ang konsepto ng pagsusuri sa pag-urong sa tulong ng isang halimbawa. Subukan nating alamin kung ano ang kaugnayan sa pagitan ng distansya na sakop ng driver ng trak at ng edad ng driver ng trak. Ang isang tao ay talagang gumagawa ng isang equation sa pagbabalik upang mapatunayan kung ano ang iniisip niya ng kaugnayan sa pagitan ng dalawang variable, ay napatunayan din ng equation ng regression.

Sa ibaba ay binibigyan ng data para sa pagkalkula

Para sa pagkalkula ng Pagsusuri sa Pag-urong pumunta sa tab na Data sa excel at pagkatapos ay piliin ang pagpipilian ng pagtatasa ng data. Para sa karagdagang pamamaraan ng pagkalkula sumangguni sa ibinigay na artikulo dito - Analysis ToolPak sa Excel

Ang pormula sa pagtatasa ng pag-urong para sa halimbawa sa itaas ay magiging

• y = MX + b
• y = 575.754 * -3.121 + 0
• y = -1797

Sa partikular na halimbawang ito, makikita natin kung aling variable ang dependant variable at aling variable ang independiyenteng variable. Ang umaasa na variable sa equation ng regression na ito ay ang distansya na sakop ng driver ng trak at ang independiyenteng variable ay ang edad ng driver ng trak. Ang pagbabalik para sa hanay ng mga umaasa at independiyenteng mga variable na nagpapatunay na ang independiyenteng variable ay isang mahusay na tagahula ng umaasa na variable na may isang makatwirang mataas na koepisyent ng pagpapasiya. Ang pagtatasa ay tumutulong sa pagpapatunay na ang mga kadahilanan sa anyo ng independiyenteng variable ay napili nang tama. Ang snapshot sa ibaba ay naglalarawan ng output ng pagbabalik para sa mga variable. Ang hanay ng data at ang mga variable ay ipinakita sa kalakip na excel sheet.

Halimbawa # 2

Subukan at unawain natin ang pagsusuri sa pagbabalik sa tulong ng isa pang halimbawa. Subukan nating alamin kung ano ang ugnayan sa pagitan ng taas ng mga mag-aaral ng isang klase at ng grade ng GPA ng mga mag-aaral na iyon. Ang isang tao ay talagang gumagawa ng isang equation sa pagbabalik upang mapatunayan kung ano ang iniisip niya ng kaugnayan sa pagitan ng dalawang variable, ay napatunayan din ng equation ng regression.

Sa halimbawang ito, ang Ibaba ay binibigyan ng data para sa pagkalkula sa excel

Pagkalkula ng pag-analisa ng pag-urong, pumunta sa tab na Data sa excel at pagkatapos ay piliin ang pagpipiliang pagtatasa ng data.

Ang pagbabalik para sa halimbawa sa itaas ay

• y = MX + b
• y = 2.65 * .0034 + 0
• y = 0.009198

Sa partikular na halimbawang ito, makikita natin kung aling variable ang dependant variable at aling variable ang independiyenteng variable. Ang dependant na variable sa equation ng regression na ito ay ang GPA ng mga mag-aaral at ang independiyenteng variable ay ang taas ng mga mag-aaral. Ang pagtatasa ng pag-urong para sa hanay ng mga umaasa at independiyenteng mga variable na nagpapatunay na ang independiyenteng variable ay hindi isang mahusay na tagahula ng umaasa na variable dahil ang halaga para sa koepisyent ng pagpapasiya ay bale-wala. Sa kasong ito, kailangan naming alamin ang isa pang variable ng hula upang mahulaan ang umaasa na variable para sa pagsusuri sa pag-urong. Ang snapshot sa ibaba ay naglalarawan ng output ng pagbabalik para sa mga variable. Ang hanay ng data at ang mga variable ay ipinakita sa kalakip na excel sheet.

Kaugnayan at Paggamit

Ang pag-urong ay isang napaka kapaki-pakinabang na pamamaraan ng istatistika. Para sa anumang desisyon sa negosyo upang mapatunayan ang isang teorya na ang isang partikular na aksyon ay hahantong sa pagtaas ng kakayahang kumita ng isang dibisyon ay maaaring patunayan batay sa resulta ng pagbabalik sa pagitan ng mga umaasa at independiyenteng mga variable. Ang equation ng pagtatasa ng pag-urong ay gumaganap ng napakahalagang papel sa mundo ng pananalapi. Maraming pagtataya ang ginagawa gamit ang pagbabalik. Halimbawa, ang mga benta ng isang partikular na segment ay maaaring mahulaan nang maaga sa tulong ng mga tagapagpahiwatig ng macroeconomic na may napakahusay na ugnayan sa segment na iyon. Ang parehong linear at maramihang mga pag-urong ay kapaki-pakinabang para sa mga nagsasanay upang makagawa ng mga hula ng mga umaasa na variable at patunayan din ang mga independiyenteng variable bilang isang tagahula ng mga umaasang variable.