photosdematures.com

Ano ang Standard Deviation Formula?

Ang Standard Deviation (SD) ay isang tanyag na tool sa istatistika na kinakatawan ng titik na Griyego na 'σ' at ginagamit upang sukatin ang dami ng pagkakaiba-iba o pagpapakalat ng isang hanay ng mga halaga ng data na kaugnay sa ibig sabihin nito (average), kaya binibigyang kahulugan ang pagiging maaasahan ng ang data Kung ito ay mas maliit pagkatapos ng mga puntos ng data ay namamalagi malapit sa average na halaga, sa gayon ay nagpapakita ng pagiging maaasahan. Ngunit kung ito ay mas malaki kung gayon ang mga puntos ng data ay kumakalat nang malayo sa ibig sabihin.

Ang pormula ng karaniwang paglihis ay ibinibigay sa ibaba

Kung saan:

• xi = Halaga ng bawat punto ng data
• x̄ = Ibig sabihin
• N = Bilang ng mga puntos ng data

• Karaniwang ginagamit ang karaniwang paglihis at pagsasanay sa mga serbisyo sa pamamahala ng portfolio at mga tagapamahala ng pondo na madalas gamitin ang pangunahing pamamaraan na ito upang makalkula at bigyang katwiran ang kanilang pagkakaiba-iba ng mga pagbalik sa isang partikular na portfolio.
• Ang isang mataas na pamantayan ng paglihis ng isang portfolio ay nangangahulugan na mayroong isang malaking pagkakaiba-iba sa isang naibigay na bilang ng mga stock sa isang partikular na portfolio samantalang, sa kabilang banda, ang isang mababang standard na paglihis ay nangangahulugan ng isang mas kaunting pagkakaiba-iba ng stock sa kanilang sarili.
• Ang isang namumuhunan na mapipigilan ay magiging handa lamang na kumuha ng anumang karagdagang panganib kung siya ay mabayaran ng isang pantay o isang mas malaking halaga ng pagbabalik upang makamit ang partikular na peligro.
• Ang isang mas namumulit na namumuhunan ay maaaring hindi komportable sa kanyang pamantayan ng paglihis at nais na idagdag sa mas ligtas na pamumuhunan tulad ng mga bono ng gobyerno o mga stock na malaki ang takip sa portfolio o kapwa pondo para sa bagay na iyon upang maiiba ang panganib ng portfolio at nito karaniwang paglihis at pagkakaiba-iba.
• Ang pagkakaiba-iba at ang malapit na nauugnay na karaniwang paglihis ay mga hakbang sa kung paano nagkalat ang isang pamamahagi. Sa madaling salita, ang mga ito ay mga hakbang sa pagkakaiba-iba.

Mga Hakbang upang Kalkulahin ang Karaniwang Paghiwalay

• Hakbang 1: Una, ang ibig sabihin ng mga obserbasyon ay kinakalkula tulad ng average na pagdaragdag ng lahat ng mga puntos ng data na magagamit sa isang hanay ng data at hatiin ito sa bilang ng mga obserbasyon.
• Hakbang 2: Pagkatapos ang pagkakaiba-iba mula sa bawat data point ay sinusukat na may ibig sabihin na maaari itong dumating bilang isang positibo o negatibong numero pagkatapos ang halaga ay parisukat at ang resulta ay ibabawas ng isa.
• Hakbang 3: Ang parisukat ng pagkakaiba-iba na kinakalkula mula sa hakbang 2 pagkatapos ay kinuha upang makalkula ang karaniwang paglihis.

Mga halimbawa

Maaari mong i-download ang Karaniwang Deviation Formula Excel Template dito - Karaniwang Deviation Formula Excel Template

Halimbawa 1

Ang mga puntos ng data ay binibigyan ng 1,2 at 3. Ano ang karaniwang paglihis ng ibinigay na hanay ng data?

Solusyon:

Gamitin ang sumusunod na data para sa pagkalkula ng karaniwang paglihis

Kaya, ang pagkalkula ng pagkakaiba-iba ay magiging -

Pagkakaiba-iba = 0.67

Ang pagkalkula ng karaniwang paglihis ay -

Karaniwang Paglilihi = 0.82

Halimbawa # 2

Hanapin ang karaniwang paglihis ng 4,9,11,12,17,5,8,12,14.

Solusyon:

Gamitin ang sumusunod na data para sa pagkalkula ng karaniwang paglihis

Ang pagkalkula ng ibig sabihin ay -

Una, hanapin ang ibig sabihin ng data point 4 + 9 + 11 + 12 + 17 + 5 + 8 + 12 + 14/9

Ibig sabihin = 10.22

Kaya, ang pagkalkula ng pagkakaiba-iba ay magiging -

Ang pagkakaiba-iba ay magiging -

Pagkakaiba-iba = 15.51

Ang pagkalkula ng karaniwang paglihis ay -

Pamantayang Paghiwalay = 3.94

Pagkakaiba = Square root ng karaniwang paglihis

Halimbawa # 3

Gamitin ang sumusunod na data para sa pagkalkula ng karaniwang paglihis

Kaya, ang pagkalkula ng pagkakaiba-iba ay magiging -

Pagkakaiba-iba = 132.20

Ang pagkalkula ng karaniwang paglihis ay -

Karaniwang Paglihis = 11.50

Ang ganitong uri ng pagkalkula ay madalas na ginagamit ng mga tagapamahala ng portfolio upang makalkula ang peligro at pagbabalik ng portfolio.

Kaugnayan at Paggamit

• Ang karaniwang paglihis ay kapaki-pakinabang ay pinag-aaralan ang pangkalahatang peligro at ibalik ang isang matrix ng portfolio at kapaki-pakinabang sa kasaysayan na malawak itong ginagamit at naisagawa sa industriya ang karaniwang paglihis ng portfolio ay maaaring maapektuhan ng ugnayan at mga bigat ng mga stock ng portfolio .
• Tulad ng ugnayan ng dalawang mga klase sa pag-aari sa isang portfolio ay binabawasan ang panganib ng portfolio, sa pangkalahatan, binabawasan ito ay gayunpaman hindi kinakailangan sa lahat ng oras na pantay na may timbang na portfolio ay nagbibigay ng hindi gaanong panganib sa gitna ng uniberso.
• Ang isang mataas na Standard Deviation ay maaaring isang sukatan ng pagkasumpungin, ngunit hindi ito nangangahulugang ang nasabing pondo ay mas masahol kaysa sa isang may mababang Karaniwang Paghiwalay. Kung ang unang pondo ay isang mas mataas na tagapalabas kaysa sa pangalawa, ang paglihis ay hindi mahalaga.
• Ang karaniwang paglihis ay ginagamit din sa mga istatistika at malawak na itinuro ng mga propesor sa iba't ibang mga nangungunang unibersidad sa mundo subalit ang pormula para sa karaniwang paglihis ay nabago kapag ginamit ito upang makalkula ang paglihis ng sample.
  • Ang equation para sa SD sa Sample = ang denominator lamang ay nabawasan ng 1