photosdematures.com

ToolPak ng Pagsusuri ng Data ng Excel

Toolkit ng Pagsusuri ng data sa excel ay isang addin sa excel na nagpapahintulot sa amin na gawin ang pagtatasa ng data at iba't ibang mga mahahalagang kalkulasyon, ang addin na ito ay bilang default na hindi pinagana sa excel at kailangan naming manu-manong paganahin ito mula sa tab ng mga file sa seksyon ng mga pagpipilian at pagkatapos ay sa seksyon ng mga addins, kami mag-click sa pamahalaan ang mga addins pagkatapos suriin ang toolp analysis upang magamit ito sa excel.

Mga hakbang upang Ma-load ang Add-in na Pag-aaral ng Pag-aaral ng Data

• Hakbang 1 - Mag-click sa 'File'.

• Hakbang 2 -Mag-click sa 'Mga Pagpipilian' mula sa listahan.

• Hakbang 3 -Mag-click sa 'Mga Add-in' at pagkatapos ay pumili 'Mga Add-in na Excel' para sa 'Pamahalaan'. Mag-click sa 'Pumunta'.

• Hakbang 4 -Ang 'Mga Add-in ng Excel' lalabas ang dialog box na may listahan ng mga add-in. Mangyaring suriin para sa 'Analysis ToolPak' at mag-click sa 'OK'.

• Hakbang 5 -Ang utos 'Pagsusuri sa mga datos' ay lilitaw sa ilalim ang 'Data' tab sa Excel sa matinding kanang bahagi ng laso tulad ng ipinakita sa ibaba.

Listahan ng Mga Pag-andar na Magagamit sa Excel Data Analysis ToolPak

Nasa ibaba ang listahan ng mga magagamit na pag-andar sa Analysis Toolpak Excel Add-in:

1. ANOVA: Single Factor sa Excel
2. Pag-uugnay sa Excel
3. Ranggo at Porsyento sa Excel
4. Naglarawang Istatistika sa Excel

Ngayon talakayin natin nang detalyado ang bawat isa sa kanila -

# 1 - ANOVA: Single Factor sa Excel

Ang ANOVA ay nangangahulugang Pagsusuri ng Pagkakaiba at ang unang hanay ng mga pagpipilian na magagamit sa Pagsusuri ng Add-in ng Toolpak Excel. Sa isang paraan ANOVA, sinusuri namin kung mayroong anumang mga pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng mga paraan ng tatlo o higit pang mga independiyenteng pangkat. Iminumungkahi ng null na teorya na walang statistic na kahalagahan ang umiiral sa isang hanay ng mga naibigay na obserbasyon. Sinusubukan namin ang teorya na ito sa pamamagitan ng pagsuri sa halaga ng p.

Ipaunawa sa amin ito sa pamamagitan ng isang halimbawa ng excel na ANOVA.

Halimbawa

Ipagpalagay, mayroon kaming mga sumusunod na data mula sa isinasagawang eksperimento upang suriin ang ‘Maaari bang mapanumbalik ang pagpipigil sa sarili sa panahon ng pagkalasing?’ Inuri namin ang 44 na lalaki sa 4 na pantay na pangkat na binubuo ng 11 lalaki sa bawat pangkat.

• Nakatanggap ang Pangkat A ng 0.62mg / kg ng alkohol.
• Ang Group AC ay nakatanggap ng alak plus caffeine.
• Ang Group AR ay nakatanggap ng alak at isang gantimpalang pera para sa pagganap.
• Ang pangkat P ay nakatanggap ng isang placebo.

Ang mga marka sa gawain ng pagkumpleto ng gantimpala ng gantimpala na kinasasangkutan ng "kinokontrol (masisikap) na mga proseso ng memorya" ay naitala at ang resulta ay ang mga sumusunod:

Kailangan nating subukan ang null na teorya na nagmumungkahi na ang lahat ng mga paraan ay pantay (walang makabuluhang pagkakaiba).

Paano Patakbuhin ang ANOVA Test?

Upang patakbuhin ang one-way na pagsubok sa ANOVA, kailangan naming isagawa ang mga sumusunod na hakbang:

• Hakbang 1: Mag-click sa 'Pagsusuri sa mga datos' magagamit ang utos sa 'Data' tab sa ilalim 'Pagsusuri'.

• Hakbang 2: Pumili 'Anova: Single Factor' mula sa listahan at mag-click sa 'OK'.

• Hakbang 3: Nakukuha natin 'Anova: Single Factor' dialog box. Kailangan naming piliin ang Saklaw ng Input bilang aming data na may heading ng haligi.

• Hakbang 4: Tulad ng aming pagkuha ng mga heading ng haligi sa aming napili, kailangan namin sa checkbox para sa 'Mga label sa unang hilera'.

• Hakbang 5: Para sa saklaw ng output, pinili namin ang F1. Mangyaring mag-click sa 'OK'.

Mayroon na kaming ANOVA analysis.

Kung mas malaki ang halaga ng F-statistic sa excel, mas malaki ang posibilidad na ang mga pangkat ay may iba't ibang paraan na tinanggihan ang null na teorya na lahat ng mga paraan ay pantay. Ang isang istatistika na F na mas malaki kaysa sa kritikal na halaga ay katumbas ng isang p-halaga sa excel na mas mababa sa alpha at kapwa nangangahulugang tinanggihan namin ang null na teorya. Samakatuwid, napagpasyahan na mayroong isang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga pangkat.

# 2 - Pag-uugnay sa Excel

Ang ugnayan ay isang pagsukat na pang-istatistika na magagamit sa Pagsusuri sa Toolpak Excel Add-in at ipinapakita nito ang lawak kung saan dalawa o higit pang mga variable ang magkakasama na nagbago. Ang isang positibong ugnayan sa excel ay nagpapahiwatig ng lawak kung saan tumataas o bumababa ang mga variable na iyon sa parallel at isang negatibong ugnayan ang nagpapahiwatig ng lawak na tumataas ang isang variable habang bumababa ang iba pa.

Maaari mong i-download ang Template ng ToolPak Excel na Pagsusuri dito - Template ng ToolPak Excel na Pagsusuri

Halimbawa

Mayroon kaming sumusunod na data na nauugnay sa mga gastos sa advertising at mga benta para sa isang kumpanya. Nais naming malaman ang ugnayan sa pagitan ng pareho upang maplano namin nang naaayon ang aming badyet at asahan ang mga benta (itakda ang target na isinasaalang-alang din ang iba pang mga kadahilanan).

Paano Makahanap ng ugnayan sa pagitan ng Dalawang hanay ng mga variable?

Upang malaman ang ugnayan sa pagitan ng dalawang hanay ng mga variable na ito, susundin namin ang mga hakbang na nabanggit sa ibaba:

• Hakbang 1: Mag-click sa 'Pagsusuri sa mga datos' sa ilalim ng 'Pagsusuri' magagamit ang pangkat sa 'Data'.

• Hakbang 2: Pumili ka 'Pag-uugnay' mula sa listahan at mag-click sa 'OK'.

• Hakbang 3: Pumili ng saklaw ‘$ A $ 1: $ B $ 16’ bilang saklaw ng pag-input at $ F $ 1 bilang saklaw ng output. Mangyaring lagyan ng tsek ang checkbox para sa 'Mga label sa unang hilera' dahil mayroon kaming mga heading ng haligi sa aming saklaw ng pag-input at mayroon kaming iba't ibang mga ulo sa isang iba't ibang haligi. Kami ay pumili na 'Mga Haligi' para sa 'Pinangkat Ng'.

• Hakbang 4: Piliin ang saklaw ng Output pagkatapos, mag-click sa 'OK'.

• Nakukuha namin ang resulta.

Tulad ng nakikita natin, ang ugnayan sa pagitan ng gastos sa advertising (ulo ng haligi) at Benta (ulo ng hilera) ay +0.86274 tinatayang. na nagpapahiwatig na mayroon silang positibong ugnayan at sa 86.27% na lawak. Ngayon ay maaari kaming kumuha ng desisyon tungkol sa badyet sa advertising at inaasahang mga benta.

# 3 - Ranggo at Porsyento sa Excel

Ang porsyento sa excel ay tumutukoy sa isang numero kung saan ang isang tiyak na porsyento ng mga marka ay nahuhulog sa ibaba ng bilang na iyon at magagamit sa Pagsusuri ng Add-in ng Toolpak Excel. Halimbawa, kung ang isang partikular na iskor ay nasa ika-90 porsyento, nangangahulugan iyon na ang mag-aaral ay nakakuha ng mas mahusay na puntos kaysa sa 90% ng mga tao na kumuha ng pagsubok. Unawain natin ito sa isang halimbawa.

Halimbawa

Mayroon kaming sumusunod na data para sa mga iskor na nakuha ng isang mag-aaral ng isang klase.

Nais naming malaman ang ranggo at porsyento para sa bawat mag-aaral.

Paano Makahanap ng Ranggo at Porsyento?

Ang mga hakbang ay:

• Hakbang 1: Mag-click sa 'Pagsusuri sa mga datos' sa ilalim ng 'Pagsusuri' magagamit ang pangkat sa 'Data'.

• Hakbang 2: Mag-click sa 'Ranggo at Porsyento' mula sa listahan at pagkatapos ay mag-click sa 'OK'.

• Hakbang 3: Pumili ‘$ B $ 1: B $ B $ 17’ bilang saklaw ng pag-input at ‘$ D $ 1’ bilang saklaw ng output.

• Hakbang 4: Tulad ng mayroon kaming mga patlang ng patlang ng data sa mga haligi hal, ang data ay naka-grupo sa mga haligi, kailangan naming pumili 'Mga Haligi' para sa 'Pinangkat Ng'.

• Hakbang 5: Pinili din namin ang heading ng haligi sa aming saklaw ng pag-input na kung bakit kailangan naming suriin para sa 'Mga label sa unang hilera' tapos, mag-click sa 'OK'.

• Nakuha namin ang resulta bilang sumusunod na imahe.

# 4 - Naglarawang Istatistika sa Excel

Ang mga naglalarawang istatistika na kasama sa Pagsusuri sa Toolpak ng Pakpak ng Excel ay naglalaman ng sumusunod na impormasyon tungkol sa isang sample:

1. Central tendensya
   1. Kahulugan: Tinatawag itong average.
   2. Median: Ito ang kalagitnaan ng punto ng pamamahagi.
   3. Mode: Ito ang pinakamadalas na nagaganap na numero.
2. Mga Sukat ng Pagkakaiba-iba
   1. Saklaw: Ito ang pagkakaiba sa pagitan ng pinakamalaki at pinakamaliit na variable.
   2. Pagkakaiba-iba: Ipinahiwatig nito kung gaano kalayo nagkalat ang mga numero.
   3. Karaniwang lihis: Gaano karaming pagkakaiba-iba ang mayroon mula sa average / mean
3. Skewness: Ipinapahiwatig nito kung gaano simetriko ang pamamahagi ng isang variable.
4. Kurtosis: Ipinapahiwatig nito ang peakedness o flatness ng isang pamamahagi.

Halimbawa

Sa ibaba mayroon kaming mga marka na nakapuntos ng mga mag-aaral sa paksa ng Ekonomiks. Nais naming malaman ang mapaglarawang istatistika.

Upang gawin ang pareho, ang mga hakbang ay:

• Hakbang 1: Mag-click sa ang 'Pagsusuri ng Data' magagamit ang utos sa 'Pagsusuri' pangkat sa 'Data'.

• Hakbang 2: Pumili ka 'Naglarawang Istatistika' mula sa listahan at mag-click sa 'OK'.

• Hakbang 3: Pumili ka '$ A $ 1: $ A $ 15' bilang saklaw ng input, pumili 'Mga Haligi' para sa ‘Pinangkat ni ’, tik para sa 'Mga label sa unang hilera',

• Hakbang 4: Pumili ka '$ C $ 1' bilang saklaw ng output at tiyaking nasuri namin ang kahon para sa 'Buod ng Istatistika'. Mag-click sa 'OK'.

Ngayon mayroon kaming aming naglalarawang istatistika para sa data.