photosdematures.com

Ano ang Pagsubok sa Hypothesis sa Mga Istatistika?

Ang Pagsubok sa Hypothesis ay tumutukoy sa tool na pang-istatistika na makakatulong sa pagsukat ng posibilidad ng kawastuhan ng resulta ng teorya na nakuha pagkatapos gampanan ang teorya sa sample na data ng populasyon ibig sabihin, kinukumpirma nito na kung ang mga pangunahing resulta ng hipotesis na nakuha ay tama o hindi.

Halimbawa, kung naniniwala kaming ang mga pagbabalik mula sa stock ng NASDAQ stock ay hindi zero. Pagkatapos ang null hipotesis, sa kasong ito, ay ang pagbalik mula sa index ng NASDAQ ay zero.

Pormula

Ang dalawang mahahalagang bahagi dito ay ang null na teorya at ang kahaliling teorya. Ang pormula upang masukat ang null na teorya at ang kahaliling teorya ay nagsasangkot ng null na teorya at ang kahaliling teorya.

H0: µ0 = 0

Ha: µ0 ≠ 0

Kung saan

• H0 = null na teorya
• Ha = kahaliling teorya

Kakailanganin din nating kalkulahin ang istatistika ng pagsubok upang ma-tanggihan ang pagsubok sa teorya.

Ang pormula para sa istatistika ng pagsubok ay kinakatawan bilang mga sumusunod,

T = µ / (s / √n)

Detalyadong paliwanag

Ito ay may dalawang bahagi ang isa ay kilala bilang null hipotesis at ang isa ay kilala bilang alternatibong teorya. Ang null na teorya ay ang sinusubukang tanggihan ng mananaliksik. Mahirap patunayan ang kahaliling teorya, kaya kung ang null na teorya ay tinanggihan ang natitirang kahaliling hipotesis ay tatanggapin. Ito ay nasubok sa ibang antas ng kabuluhan ay makakatulong sa pagkalkula ng mga istatistika ng pagsubok.

Mga halimbawa

Maaari mong i-download ang template ng Hypothesis Testing Excel dito - Hypothesis Testing Excel template

Halimbawa # 1

Subukan nating maunawaan ang konsepto ng pagsubok ng teorya sa tulong ng isang halimbawa. Ipagpalagay na nais nating malaman na ang ibig sabihin ng pagbabalik mula sa isang portfolio sa loob ng 200 araw na panahon ay mas malaki kaysa sa zero. Ang ibig sabihin ng pang-araw-araw na pagbabalik ng sample ay 0.1% at ang karaniwang paglihis ay 0.30%.

Sa kasong ito, ang null na teorya na nais ng mananaliksik na tanggihan ay ang ibig sabihin ng pang-araw-araw na pagbabalik para sa portfolio ay zero. Ang null hipotesis, sa kasong ito, ay isang dalawang-buntot na pagsubok. Magagawa nating tanggihan ang null na teorya kung ang istatistika ay nasa labas ng saklaw ng antas ng kahalagahan.

Sa isang 10% na antas ng kahalagahan, ang z-halaga para sa dalawang-buntot na pagsubok ay +/- 1.645. Kaya't kung ang istatistika ng pagsubok ay lampas sa saklaw na ito pagkatapos ay tatanggihan namin ang teorya.

Batay sa ibinigay na impormasyon, tukuyin ang istatistika ng pagsubok

Samakatuwid, ang pagkalkula ng istatistika ng pagsubok ay ang mga sumusunod,

T = µ / (s / √n)

=0.001/(0.003/√200)

Ang Istatistika ng Pagsusulit ay magiging -

Ang istatistika ng pagsusuri ay = 4.7

Dahil ang halaga ng istatistika ay higit sa +1.645 kung gayon ang null na teorya ay tatanggihan para sa isang 10% na antas ng kabuluhan. Samakatuwid ang kahaliling teorya ay tinanggap para sa pananaliksik na ang ibig sabihin ng halaga ng portfolio ay mas malaki kaysa sa zero.

Halimbawa # 2

Subukan nating maunawaan ang konsepto ng pagsubok sa teorya sa tulong ng isa pang halimbawa. Ipagpalagay na nais nating malaman na ang ibig sabihin ng pagbabalik mula sa isang mutual fund sa loob ng 365 araw na panahon ay mas malaki kaysa sa zero. Ang ibig sabihin ng pang-araw-araw na pagbabalik ng sample kung 0.8% at ang karaniwang paglihis ay 0.25%.

Sa kasong ito, ang null na teorya na nais ng mananaliksik na tanggihan ay ang ibig sabihin ng pang-araw-araw na pagbabalik para sa portfolio ay zero. Ang null hipotesis, sa kasong ito, ay isang dalawang-buntot na pagsubok. Magagawa nating tanggihan ang null na teorya kung ang istatistika ng pagsubok ay nasa labas ng saklaw ng antas ng kahalagahan.

Sa isang 5% na antas ng kahalagahan, ang z-halaga para sa dalawang-buntot na pagsubok ay +/- 1.96. Kaya't kung ang istatistika ng pagsubok ay lampas sa saklaw na ito pagkatapos ay tatanggihan namin ang teorya.

Nasa ibaba ang ibinigay na data para sa pagkalkula ng istatistika ng pagsubok

Samakatuwid, ang pagkalkula ng istatistika ng pagsubok ay ang mga sumusunod,

T = µ / (s / √n)

=.008/(.025/√365)

Ang Istatistika ng Pagsubok ay magiging -

Mga Istatistika ng Pagsubok = 61.14

Dahil ang halaga ng istatistika ng pagsubok ay higit sa +1.96 kung gayon ang null na teorya ay tatanggihan para sa isang 5% na antas ng kabuluhan. Samakatuwid ang kahaliling teorya ay tinanggap para sa pananaliksik na ang ibig sabihin ng halaga ng portfolio ay mas malaki kaysa sa zero.

Halimbawa # 3

Subukan nating maunawaan ang konsepto ng pagsubok ng teorya sa tulong ng isa pang halimbawa para sa ibang antas ng kabuluhan. Ipagpalagay na nais nating malaman na ang ibig sabihin ng pagbabalik mula sa isang portfolio ng mga pagpipilian sa loob ng 50 araw na panahon ay mas malaki kaysa sa zero. Ang ibig sabihin ng pang-araw-araw na pagbabalik ng sample kung 0.13% at ang karaniwang paglihis ay 0.45%.

Sa kasong ito, ang null na teorya na nais ng mananaliksik na tanggihan ay ang ibig sabihin ng pang-araw-araw na pagbabalik para sa portfolio ay zero. Ang null hipotesis, sa kasong ito, ay isang dalawang-buntot na pagsubok. Magagawa nating tanggihan ang null na teorya kung ang istatistika ng pagsubok ay nasa labas ng saklaw ng antas ng kahalagahan.

Sa isang 1% na antas ng kahalagahan, ang z-halaga para sa dalawang-buntot na pagsubok ay +/- 2.33. Kaya't kung ang istatistika ng pagsubok ay lampas sa saklaw na ito pagkatapos ay tatanggihan namin ang teorya.

Gamitin ang sumusunod na data para sa pagkalkula ng istatistika ng pagsubok

Kaya, ang pagkalkula ng istatistika ng pagsubok ay maaaring gawin tulad ng sumusunod-

T = µ / (s / √n)

=.0013/ (.0045/√50)

Ang Istatistika ng Pagsubok ay magiging -

Ang istatistika ng pagsubok ay = 2.04

Dahil ang halaga ng istatistika ng pagsubok ay mas mababa sa +2.33 kung gayon ang null na teorya ay hindi maaaring tanggihan para sa isang 1% na antas ng kabuluhan. Samakatuwid ang kahaliling teorya ay tinanggihan para sa pananaliksik na ang ibig sabihin ng halaga ng portfolio ay mas malaki kaysa sa zero.

Kaugnayan at Paggamit

Ito ay isang pamamaraang pang-istatistika upang magawa upang masubukan ang isang partikular na teorya at mayroong dalawang bahagi ang isa ay kilala bilang null na teorya at ang isa pa ay kilala bilang kahaliling teorya. Ang null na teorya ay ang sinusubukang tanggihan ng mananaliksik. Mahirap patunayan ang kahaliling teorya, kaya kung ang null na teorya ay tinanggihan ang natitirang kahaliling hipotesis ay tatanggapin.

Napakahalagang pagsubok upang mapatunayan ang isang teorya. Sa pagsasagawa ay mahirap mapatunayan ang isang teorya ayon sa istatistika, kaya't sinubukan ng isang mananaliksik na tanggihan ang null na teorya upang mapatunayan ang kahaliling teorya. Ginampanan nito ang isang mahalagang papel sa pagtanggap o pagtanggi sa mga desisyon sa mga negosyo.