photosdematures.com

Ano ang isang Multiple Regression Formula?

Ginamit ang maramihang pormula sa pagbabalik sa pag-aaral ng ugnayan sa pagitan ng umaasa at maraming independiyenteng mga variable at ang formula ay kinakatawan ng equation na Y ay katumbas ng isang plus bX1 plus cX2 plus dX3 plus E kung saan ang Y ay umaasa na variable, X1, X2, X3 ay mga independiyenteng variable. , a ay naharang, b, c, d ay slope, at E ay natitirang halaga.

y = mx1 + mx2 + mx3 + b

Kung saan,

• Y = ang umaasa na variable ng pagbabalik
• M = slope ng pagbabalik
• X1 = unang independiyenteng variable ng pagbabalik
• Ang x2 = pangalawang independiyenteng variable ng pagbabalik
• Ang x3 = pangatlong independiyenteng variable ng pagbabalik
• B = pare-pareho

Paliwanag ng Formula ng Pagsusuri sa Pagbabalik

Ang Maramihang Pag-uros ay isang pamamaraan upang mahulaan ang umaasa na variable sa tulong ng dalawa o higit pang mga independiyenteng variable. Habang nagpapatakbo ng isang pagtatasa na ito, ang pangunahing layunin ng mananaliksik ay upang malaman ang ugnayan sa pagitan ng umaasa na variable at ng mga independiyenteng variable. Upang mahulaan ang umaasa na variable, maraming mga independiyenteng variable ay napili na makakatulong sa paghula ng umaasa na variable. Ginagamit ito kapag ang linear regression ay hindi nagawang maglingkod sa layunin. Ang pagsusuri sa pag-urong ay tumutulong sa proseso ng pagpapatunay kung ang mga variable ng prediktor ay sapat na mahusay upang makatulong sa paghula ng umaasa na variable.

Mga halimbawa

Maaari mong i-download ang Templong Excel ng Maramihang Pag-urong na ito - Maramihang Regression Formula na Excel Template

Halimbawa # 1

Subukan at unawain natin ang konsepto ng maramihang pagsusuri sa mga pag-urong sa tulong ng isang halimbawa. Subukan nating alamin kung ano ang kaugnayan sa pagitan ng distansya na sakop ng isang UBER driver at ang edad ng driver at ang bilang ng mga taong karanasan ng drayber.

Para sa pagkalkula ng Maramihang Pag-urong pumunta sa tab na Data sa excel at pagkatapos ay piliin ang pagpipilian ng pagtatasa ng data. Para sa karagdagang pamamaraan at pagkalkula ay tumutukoy sa ibinigay na artikulo dito - Pagsusuri ToolPak sa Excel

Ang pormula sa pagbabalik para sa halimbawa sa itaas ay magiging

1. y = MX + MX + b
2. y = 604.17 * -3.18 + 604.17 * -4.06 + 0
3. y = -4377

Sa partikular na halimbawang ito, makikita natin kung aling variable ang dependant variable at aling variable ang independiyenteng variable. Ang umaasa na variable sa equation ng regression na ito ay ang distansya na sakop ng driver ng UBER at ang mga independiyenteng variable ay ang edad ng driver at ang bilang ng mga karanasan na mayroon siya sa pagmamaneho.

Halimbawa # 2

Subukan at unawain natin ang konsepto ng maramihang pagsusuri sa mga pag-urong sa tulong ng isa pang halimbawa. Subukan nating alamin kung ano ang ugnayan sa pagitan ng GPA ng isang klase ng mga mag-aaral at ang bilang ng mga oras ng pag-aaral at ang taas ng mga mag-aaral.

Para sa pagkalkula, pumunta sa tab na Data sa excel at pagkatapos ay piliin ang pagpipilian ng pagtatasa ng data.

Ang equation ng pagbabalik para sa halimbawa sa itaas ay magiging

y = MX + MX + b

y = 1.08 * .03 + 1.08 * -. 002 + 0

y = .0325

 Sa partikular na halimbawang ito, makikita natin kung aling variable ang dependant na variable at aling variable ang independiyenteng variable. Ang umaasang variable sa pagbabalik na ito ay ang GPA at ang mga independiyenteng variable ay oras ng pag-aaral at taas ng mga mag-aaral.

Halimbawa # 3

Subukan at unawain natin ang konsepto ng maramihang pagsusuri sa mga pag-urong sa tulong ng isa pang halimbawa. Subukan nating alamin kung ano ang kaugnayan sa pagitan ng suweldo ng isang pangkat ng mga empleyado sa isang organisasyon at ang bilang ng mga taong karanasan at ang edad ng mga empleyado.

Para sa pagkalkula, pumunta sa tab na Data sa excel at pagkatapos ay piliin ang pagpipilian ng pagtatasa ng data.

Ang equation ng pagbabalik para sa halimbawa sa itaas ay magiging

• y = MX + MX + b
• y = 41308 * .- 71 + 41308 * -824 + 0
• y = -37019

Sa partikular na halimbawang ito, makikita natin kung aling variable ang dependant variable at aling variable ang independiyenteng variable. Ang umaasa na variable sa equation ng regression na ito ay ang suweldo at ang mga independiyenteng variable ay ang karanasan at edad ng mga empleyado.

Kaugnayan at Paggamit

Ang maramihang mga pag-urong ay isang napaka-kapaki-pakinabang na pamamaraan ng istatistika. Ang pag-urong ay may gampanan sa mundo ng pananalapi. Ang isang maraming pagtataya ay tapos na gamit ang pagtatasa ng pagbabalik. Halimbawa, ang mga benta ng isang partikular na segment ay maaaring mahulaan nang maaga sa tulong ng mga tagapagpahiwatig ng macroeconomic na may napakahusay na ugnayan sa segment na iyon.