P Formula ng Halaga | Hakbang sa Hakbang Mga Halimbawa upang Kalkulahin ang Halaga ng P
Ano ang P-Value Formula?
Ang P ay isang panukalang statistic na makakatulong sa mga mananaliksik na matukoy kung tama ang kanilang teorya. Tumutulong ito na matukoy ang kahalagahan ng mga resulta. Ang null hipotesis ay isang default na posisyon na walang ugnayan sa pagitan ng dalawang sinusukat na phenomena. Ito ay sinasabihan ni H0. Isang kahalili ang teorya ay ang paniniwalaan mo kung ang null na teorya ay napagpasyahang hindi totoo. Ang simbolo nito ay H1 o Ha.
Ang halagang P sa excel ay isang numero sa pagitan ng 0 at 1. Mayroong mga talahanayan, mga program ng spreadsheet, at statistic software upang matulungan makalkula ang p-halaga. Ang antas ng kabuluhan (α) ay isang paunang natukoy na threshold na itinakda ng mananaliksik. Sa pangkalahatan ito ay 0.05. Ang isang napakaliit na p-halaga, na mas mababa sa antas ng kahalagahan ay nagpapahiwatig na tatanggihan mo ang null na teorya. Ang halaga ng P na mas malaki kaysa sa antas ng kahalagahan ay nagpapahiwatig na nabigo kaming tanggihan ang null na teorya.
Paliwanag ng P-Value Formula
Ang pormula para sa pagkalkula ng p-halaga ay maaaring makuha sa pamamagitan ng paggamit ng mga sumusunod na hakbang:
Kinakalkula ang P-Halaga mula sa isang Z Statistic
Hakbang 1: Kailangan nating alamin ang istatistika ng pagsubok z
Kung saan
ay Sample Proportion- p0 ay Ipinagpalagay na Bahagi ng populasyon sa Null Hypothesis
- n ang Sukat ng Sample
ay Sample ProportionHakbang 2: Kailangan nating hanapin ang katumbas na antas ng p mula sa nakuha na halaga ng z. Para sa hangaring ito, kailangan nating tingnan ang z table.
Pinagmulan: www.dummies.com
Halimbawa, hanapin natin ang halaga ng p na tumutugma sa z ≥ 2.81. Dahil ang normal na pamamahagi ay simetriko, ang mga negatibong halaga ng z ay katumbas ng mga positibong halagang ito. Ang 2.81 ay isang kabuuan ng 2.80 at 0.01. Tingnan ang 2.8 sa haligi ng z at ang katumbas na halaga ng 0.01. Nakukuha namin ang p = 0.0025.
Mga halimbawa ng P-Value Formula (na may Template ng Excel)
Tingnan natin ang ilang simple at advanced na mga halimbawa ng equation ng P-Value upang higit na maunawaan ito.
Maaari mong i-download ang P Value Formula Excel Template dito - P Value Formula Excel Template
Halimbawa # 1
a) Ang P-halaga ay 0.3015. Kung ang antas ng kabuluhan ay 5%, hanapin kung maaari naming tanggihan ang null na teorya.
b) Ang P-halaga ay 0.0129. Kung ang antas ng kabuluhan ay 5%, hanapin kung maaari naming tanggihan ang null na teorya.
Solusyon:
Gamitin ang sumusunod na data para sa pagkalkula ng P-Halaga.
P-Halaga ay magiging -
a) Yamang ang p-halaga na 0.3015 ay mas malaki kaysa sa antas ng kahalagahan ng 0.05 (5%), nabigo kaming tanggihan ang null na teorya.
b) Dahil ang p-halaga na 0.0129 ay mas mababa kaysa sa antas ng kahalagahan ng 0.05, tinatanggihan namin ang null na teorya.
Halimbawa # 2
27% ng mga tao sa India ang nagsasalita ng Hindi ayon sa bawat isang pag-aaral sa pagsasaliksik. Ang isang mananaliksik ay mausisa kung ang pigura ay mas mataas sa kanyang nayon. Samakatuwid, ini-frame niya ang null at alternatibong pagpapalagay. Sinusubukan niya ang H0: p = 0.27. Ha: p> 0.27. Dito, ang proporsyon ng mga tao sa nayon na nagsasalita ng Hindi. Nag-komisyon siya ng isang survey sa kanyang nayon upang malaman ang bilang ng mga tao na maaaring magsalita ng Hindi. Napag-alaman niya na 80 sa 240 mga taong nag-sample ay maaaring magsalita ng Hindi. Alamin ang tinatayang p-halaga para sa pagsubok ng mananaliksik kung ipalagay namin na ang mga kinakailangang kondisyon ay natutugunan at ang antas ng kabuluhan ay 5%.
Solusyon:
Gamitin ang sumusunod na data para sa pagkalkula ng P-Halaga.
Dito, ang laki ng sample n = 240,
p0 ay proporsyon ng populasyon Kailangan nating hanapin ang sample na proporsyon 
= 80 / 240
= 0.33
Z Statistic
Pagkalkula ng Z Statistic
=0.33 – 0.27 / √ 0.27 * (1 – 0.27 ) / 240
Z Statistic ay magiging -
Z = 2.093696
P Halaga ay magiging -
P Halaga = P (z ≥ 2.09)
Kailangan nating tingnan ang halaga ng 2.09 ay ang z table. Kaya, kailangan nating tingnan ang -2.0 sa haligi ng z at ang halaga sa haligi ng 0.09. Dahil ang normal na pamamahagi ay simetriko, ang lugar sa kanan ng curve ay katumbas ng sa kaliwa. Nakukuha namin ang p-halaga bilang 0.0183.
P Halaga = 0.0183
Dahil ang p-halaga ay mas mababa sa makabuluhang antas ng 0.05 (5%), tinatanggihan namin ang null na teorya.
Tandaan: Sa Excel, ang p-halaga ay darating bilang 0.0181
Halimbawa # 3
Ipinapakita ng mga pag-aaral na ang isang mas mataas na bilang ng mga flight ticket ay binili ng mga kalalakihan kumpara sa mga babae. Ang mga ito ay binili ng mga lalaki at babae sa ratio ng 2: 1. Ang pananaliksik ay isinagawa sa isang partikular na paliparan sa India upang makahanap ng pamamahagi ng mga tiket sa hangin sa mga kalalakihan at kababaihan. Sa 150 na mga tiket, 88 na mga tiket ang binili ng mga lalaki at 62 ng mga babae. Kailangan nating malaman kung ang pang-eksperimentong pagmamanipula ay sanhi ng pagbabago sa mga resulta, o sinusunod namin ang isang pagkakaiba-iba ng pagkakataon. Kalkulahin ang p-halaga na ipinapalagay ang antas ng kabuluhan ay 0.05.
Solusyon:
Gamitin ang sumusunod na data para sa pagkalkula ng P-Halaga.
Hakbang 1: Ang naobserbahang halaga ay 88 para sa mga lalaki at 62 para sa mga babae.
- Inaasahang Halaga para sa mga lalaki = 2/3 * 150 = 100 lalaki
- Inaasahang Halaga para sa mga babae = 1/3 * 150 = 50 babae
Hakbang 2: Alamin ang chi-square
=((88-100)2)/100 + (62-50) 2/50
=1.44+2.88
Chi-Square (X ^ 2)
Chi-Square (X ^ 2) ay magiging -
Chi-Square (X ^ 2) = 4.32
Hakbang 3: Hanapin ang antas ng kalayaan
Dahil mayroong 2 variable - lalaki at babae, n = 2
Mga antas ng kalayaan = n-1 = 2-1 =
Hakbang 4: Mula sa talahanayan ng p-halaga, tinitingnan namin ang unang hilera sa talahanayan bilang ang antas ng kalayaan ay 1. Makikita natin na ang p-halaga ay nasa pagitan ng 0.025 at 0.05. Dahil ang p-halaga ay mas mababa sa degree ng kahalagahan ng 0.05, tinatanggihan namin ang null na teorya.
P-Halaga ay magiging -
P Halaga = 0.037666922
Tandaan: Direktang ibinibigay ng Excel ang p-halaga gamit ang formula:
CHITEST (tunay na saklaw, inaasahang saklaw)
Halimbawa # 4
Ito ay kilala na 60% ng mga tao na pumapasok sa mga tindahan ng damit sa isang lungsod na bumili ng isang bagay. Nais ng isang may-ari ng tindahan ng damit kung ang numero ay mas mataas para sa tindahan ng damit na pagmamay-ari niya. Mayroon na siyang mga resulta ng isang pag-aaral na isinagawa para sa kanyang tindahan. 128 sa 200 mga tao na pumasok sa kanyang tindahan ang bumili ng kung ano. Ang may-ari ng tindahan ay tinukoy sa proporsyon ng mga taong pumasok sa kanyang tindahan ng damit at bumili ng kung ano. Ang null na teorya na naka-frame sa kanya ay p = 0.60 at ang kahaliling teorya ay p> 0.60. Hanapin ang p-halaga para sa pananaliksik sa isang antas ng kabuluhan na 5%.
Solusyon:
Gamitin ang sumusunod na data para sa pagkalkula ng P-Halaga.
Dito, ang laki ng sample n = 200. Kailangan naming hanapin ang proporsyon na sample
= 128 / 200
= 0.64
Z Statistic
Pagkalkula ng Z Statistic
= 0.64 – 0.60 / √ 0.60 * (1 – 0.60) /200
Z Statistic ay magiging -
Z Statistic =1.1547
P Halaga = P (z ≥ 1.1547)
Pag-andar ng NORMSDIST sa Excel
Ang NORMSDIST ay magiging -
NORMSDIST = 0.875893461
Mayroong isang built-in na function upang makalkula ang isang p-halaga mula sa isang istatistika ng z sa Excel. Ito ay kilala bilang pagpapaandar ng NORMSDIST. Kinakalkula ng pagpapaandar ng Excel NORMSDIST ang Standard Normal Cumulative Distribution Function mula sa isang naibigay na halaga. Ang format nito ay NORMSDIST (z). Dahil ang halaga ng istatistika ng z ay nasa cell B2, ang ginamit na pagpapaandar ay = NORMSDIST (B2).
P Halaga ay magiging -
P Halaga = 0.12410654
Dahil kailangan nating hanapin ang lugar sa kanan ng curve,
p-halaga = 1 - 0.875893 = 0.124107
Dahil ang p-halaga na 0.124107 ay higit pa sa isang makabuluhang antas ng 0.05, nabigo kaming tanggihan ang null na teorya.
Kaugnayan at Paggamit
Ang P-Value ay may malawak na aplikasyon sa pagsusuri ng istatistika na pang-istatistika, partikular sa pagsubok na null na teorya. Halimbawa, nagpapatakbo ang isang Fund Manager ng mutual fund. Inaako niya na ang mga pagbabalik mula sa isang partikular na pamamaraan ng mutual fund ay katumbas ng Nifty, na siyang benchmark stock market index. Ilalagay niya ang null na teorya na ang mga pagbalik ng scheme ng mutual fund ay katumbas ng Nifty. Ang kahaliling teorya ay ang mga pagbabalik ng Scheme at ang pagbabalik ng Nifty ay hindi katumbas. Kukunin niya pagkatapos ang halaga ng p.
