photosdematures.com

Ano ang Econometric?

Ang Econometric ay isang pag-unawa sa mga ugnayan ng data ng pang-ekonomiya sa pamamagitan ng paggamit ng sangguniang modelo ng istatistika at pagkuha ng isang pagmamasid o pattern mula sa naibigay na data para sa pagbuo ng pagtatantya na trend sa hinaharap. Ang econometric ay simpleng pang-ekonomiya na may pandagdag na Matematika at Istatistika at tumutulong sa forecasting at estimation sa pamamagitan ng paglalapat ng mga pamamaraang pang-istatistika.

Mga Paraan ng Econometric

Ang mas karaniwang mga pamamaraan ay:

1. Maramihang Linear Regression
2. Teorya ng pagtantya
3. Linear Programming sa Excel
4. Pamamahagi ng Dalas
5. Pamamahagi ng Probabilidad
6. Pag-uugnay at Pag-urong
7. Pagsusuri sa Oras-Serye
8. Equation Equation

Mga halimbawa ng Econometric para sa Pananalapi

Nasa ibaba ang mga halimbawa ng econometric para sa Pananalapi

Mga Econometric Halimbawa # 1

Si Michael ay may kita na $ 50000. Ang pattern ng paggastos ng kanyang kita ay 10000 - Nakapirming upa at iba pang gastos sa sambahayan ay 50% ng kanyang kabuuang kita na kinita sa panahon.

Ang maramihang linear regression ay isa sa mga pinakamahusay na tool upang makabuo ng isang relasyon batay sa mga nakaraang trend.

Sa pamamagitan ng paggamit ng equation makukuha ng isa ang halagang gagastusin ni Michael batay sa kinita niyang kita.

• Gastos = B₀ (Nakapirming upa) + B₁ (ibang exp ng sambahayan.) + e (Term ng error)
• = 10000 + 50% (50000)
• = 35000

Ipinapakita ng term ng error na maaaring mayroong maliit na pataas o pababang paglihis mula sa resulta na dumating sa pamamagitan ng paglalapat ng mga tool sa istatistika.

Econometrics Halimbawa # 2

Alamin natin ang suweldo ng tao batay sa kanyang karanasan sa pagtatrabaho

Minimum na sahod: $ 10K

Batay sa pagbabalik sa suweldo ng tao alamin na B₁ = 2000

Kaya sa pamamagitan ng paglalapat ng pamamaraan, mauunawaan bilang isang tao ang makakakuha ng minimum na sahod na 10000 + (2000 * Hindi. Ng mga karanasan sa mga taon)

Ang mga 10K at 2K na ito ay pinaghihinalaang mga halaga at susubukan sa mga tool na pang-istatistika tulad ng t-test at F-test. Kung ang mga ito ay hindi makabuluhang naiiba mula sa 0, kung gayon ang naisip na halaga ay walang kaugnayan at kailangang gawin muli ang pagsubok upang makakuha ng ibang halaga.

Paano gumagana ang Econometric sa Pananalapi?

Mga kalamangan ng Econometric

Narito ang mga kalamangan ng Econometrics.

• Sa pamamagitan ng paggamit ng mga tool o inilapat na econometric ang isang tao ay maaaring makapag-convert ng data sa isang tukoy na modelo para sa layunin ng paggawa ng desisyon na sumusuporta sa empirical data.
• Tulong sa pagkuha ng tinukoy na pattern o resulta mula sa nakakalat na data.
• Nakinabang upang paganahin kaming makuha ang nauugnay na impormasyon mula sa basket ng impormasyon.

Mga disadvantages ng Econometric

Mayroong ilang mga kawalan ng Econometric.

• Minsan ang ugnayan na pagbuo ng mga tool na pang-ekonomiya ay hindi totoo ibig sabihin kahit na walang ugnayan na mayroon sa pagitan ng dalawang variable ngunit ang modelo ay nagpapakita ng isang pattern batay sa nakaraang impormasyon. Hal. Ang ugnayan sa pagitan ng ulan at Dividend ay binayaran
• Ipinapakita nito na tuwing ang ulan ay darating sa isang isang-kapat pagkatapos lamang ang kumpanya ang nagdeklara ng dibidendo sa panahong iyon. Kahit na ang ulan ay walang kaugnayan sa bayad na dividend ngunit ayon sa trend na itinatag maaari itong magbigay ng mga maling signal na maaaring humantong sa maling desisyon.
• Palaging may pagpipilian sa pagitan ng pagiging simple at kawastuhan. Ang pagtutukoy ng modelo ay isang napakahalagang gawain sa mga inilapat na ekonomiya. Ang pagpili ng hindi gaanong variable ay makakatulong sa pagiging simple at magbigay ng mas mabilis na resulta ngunit maaari itong maging hindi tumpak dahil sa hindi sapat na impormasyon at kung ang isa ay pupunta para sa mataas na hindi. ng variable pagkatapos ang modelo ay maaaring maging kritikal, uneconomical, o gigantic.
• Maaaring may problema sa multicollinearity sa pagitan ng mga variable na ginamit sa data. Napakahalaga na ang napili na variable ay dapat na isang mababang ugnayan sa pagitan ng dalawang nagpapaliwanag na mga variable. Iniwan ng modelo ang seksyong ito sa gumagamit ng modelo.

Mahahalagang Punto

• Ang mga tool ng econometric ay napaka mapanghusga. Ang pangwakas na konklusyon ay maaaring magkakaiba sa bawat gumagamit.
• Resulta depende sa uri at detalye ng modelo. Ang mga resulta ay nakatuon sa modelo.
• Makatipid ng Data, Magagawa, Oras upang makakuha ng mga resulta upang maituring habang inilalapat ang modelo.
• Maaari itong mailapat pareho sa Cross-sectional o data ng serye ng oras.
• Dapat mayroong isang perimeter o pagsubok na kinakailangan upang maisagawa ang nagresultang pagiging epektibo tulad ng f-test sa excel, T-test, talahanayan ng Statistics, pagtatasa ng talahanayan ng ANOVA sa pamamagitan ng paggamit ng mga tool pack.

Konklusyon

• Palaging tandaan upang suriin na kung ang resulta ay lumabas ay makabuluhan sa istatistika para sa pagkuha ng mga desisyon
• Nagbabago ito sa labas ng modelo o perimeter na isinasaalang-alang
• Ang resulta ay dapat na empirically pati na rin futuristic kanais-nais.
• Ito ay isang paulit-ulit na ehersisyo at ang iba't ibang mga modelo ay maaari ring mailapat sa solong problema upang makakuha ng mas mahusay na mga pananaw.
• Ang overfitting o underfitting ng mga resulta ay maaaring lasaw ng isang pinahusay na detalye ng modelo.