photosdematures.com

Kung saan nag-tutugma ang mga quant at pananalapi, ang puntong iyon ay nagbubunga ng isang kapaki-pakinabang na propesyon. At iyon ang Quantitative Financial Analyst. Isa ito sa pinakahinahabol na propesyon sa kasalukuyang senaryo dahil ang mga propesyonal na may mataas na caliber lamang ang maaaring makalmot sa ibabaw.

Nang tanungin ang isang dami ng pinansyal na analista, ano ang tanging bagay na pinaghihiwalay ng karera na ito mula sa iba, binanggit niya na ito ang "Kakayahang maging okay sa hindi pag-alam" at sa “ihanda ang sarili na malaman hanggang sa makakaya niya ”. Kaya maaari mong maunawaan na ang propesyon na ito ay nangangailangan ng isang tao na lohikal sa core pati na rin hindi nag-abala tungkol sa higit pang nalalaman.

Sa karera na ito, ang iyong trabaho ay upang makita sa pamamagitan ng malawak na mga database at tuklasin ang mga pattern upang maaari mong bawasan ang panganib at taasan ang kita. Ngunit bago ka magpasya na pumunta para sa karera na ito, kailangan mong malaman kung ang karera na ito ay ang akma para sa iyo o hindi. Sa isang pangunahing antas, upang makapagtaguyod sa karera na ito, kailangan mong maging kamangha-mangha sa apat na tukoy na paksa - matematika, data science o software, pananalapi, at pagpapaunlad ng aplikasyon.

Sa artikulong ito, tatalakayin namin kung paano ka maaaring maging isang dami ng analista sa pananalapi. Magsisimula kami sa edukasyon at sa pagpapatuloy namin ay pag-uusapan namin ang tungkol sa mga responsibilidad sa trabaho, kinakailangan ng mga hanay ng kasanayan, bayad at sa wakas ay bibigyan ka namin ng isang gabay na gawin ang mga unang hakbang upang maging isang dami ng analista sa pananalapi.

Magsimula na tayo.

Mga Inirekumendang Kurso

• Kurso sa Pagmomodelo ng Pananalapi sa Pananalapi
• Kurso sa Online na Panganib sa Credit
• Project Finance Online Training

Dagdag na Kinakailangan sa Edukasyon ng Analyst

Tulad ng nabanggit na bago kailangan mong pag-aralan at tingnan ang malawak na data upang maunawaan ang mga pattern, kailangan mo ng mga tool upang magkaroon ng konklusyon.

mapagkukunan: bankofamerica.com

Kaya, ang tamang edukasyon ay magbibigay sa iyo ng mga tool na iyon upang maisagawa ang mga gawaing iyon. Narito kung ano ang dapat mong hangarin -

• Degree ng degree sa pananalapi o matematika / agham Ay nararapat.
• Masters Degree - Kung nais mong maging isang dami ng pinansyal na analista, mahirap makakuha ng trabaho sa pamamagitan lamang ng pagtatapos. Kailangan mo ring gumawa ng masters. Para sa mga masters, maaari kang gumawa ng mga pagdadalubhasa sa maraming larangan. Halimbawa, maaari kang makakuha ng master’s degree sa dami ng pananalapi o maaari kang pumunta para sa financial engineering. Kung hindi mo mapakinabangan ang mga pagdadalubhasang ito, maaari kang pumunta para sa isang nauugnay na larangan sa mga quant, ibig sabihin, master's degree sa physics / statistics / math.
• Mga Dalawang Programa - Ang iyong hangarin ay dapat upang makahanap ng isang dalawahang programa na nag-aalok ng parehong dami ng pananalapi at inilapat na matematika. Maaari kang kumuha ng isang pangunahing at menor de edad. Kung hindi mo makuha ang dalawang ito sa parehong programa, maaari kang pumunta para sa isang pangunahing sa dami ng pananalapi at menor de edad sa ekonomiya. Kahit na ang gagawin.
• Programming sa Computer - Ang isa pang pagpipilian upang kunin ay ang pumunta para sa computer program at gumawa ng kurso sa pamumuhunan. Maraming mga mag-aaral na naglalayong maging isang dami ng pinansyal na analisador gawin iyon.
• Ph.D. - Hindi mo dapat pigilan ang iyong sarili lamang sa master degree. Maraming mga tagapag-empleyo ang kumukuha lamang sa mga aplikante na may kaugnay na degree sa doktor. Kaya isaalang-alang ang paggawa ng isang Ph. habang nagtatrabaho ka.
• Maramihang Internships - May isa pang pagpipilian. Ang pag-aaral ng lahat ng mga paksang ito ay magtatagal. Ano ang maaari mong gawin ay kumuha ng maraming mga internship upang malaman ang mga pangunahing kaalaman sa lahat ng mga paksa sa isang praktikal na antas at ipagpatuloy ang iyong pag-aaral. Kaya't kapag natapos mo ang iyong pag-aaral, mayroon kang ilang praktikal na karanasan upang maipakita sa mga kilalang employer.

Mga Paksa na Kailangan Mong Malaman bilang Quantitative Analyst

Maraming mga paksa na kailangan mong pag-aralan. At walang katapusan sa pag-aaral sa propesyon na ito. Ngunit narito ang isang listahan ng mga paksa na dapat mong malaman na magagawang gampanan ang iyong mga tungkulin bilang isang dami ng pinansyal na analisador -

• Mga Istatistika
• Linear Algebra
• Pag-account
• Pag-uulat sa Pinansyal
• Calculus
• Ekonomiks
• Programming sa Computer
• Mga Pamilihan sa Pinansyal
• Pagmomodelo sa Pinansyal
• Pamumuhunan
• Pagsusuri sa Pinansyal

Marami pang maidaragdag. Ngunit ito ang mga pangunahing paksa na kailangan mo upang makakuha ng mahusay na mahigpit na pagkakahawak.

Inirekumenda Mga Sertipikasyon para sa Dami ng Mga Analista

Mayroong dalawang mga sertipikasyon lamang na makakatulong sa iyong umunlad sa karera na ito. At iyon ang CFA mula sa CFA Institute, USA, at Certificate in Quantitative Finance (CQF).

pinagmulan: monster.com

CFA

• Ang propesyong ito ay ang kombinasyon ng maraming mga kasanayan at ang pamumuhunan ay isa sa pinakamahalagang bahagi. Walang sertipikasyon ang maaaring mag-alok sa iyo ng maraming kaalaman at kadalubhasaan kaysa sa mga pagsusuri sa CFA na ito.
• Nagbibigay sa iyo ang CFA ng pangkalahatang kaalaman tungkol sa Pananalapi sa Korporasyon, Accounting, Pagsusuri sa Pinansyal, Fixed Income, Derivatives, Alternatives Investments, Pamamahala sa Pamumuhunan, Pagsusuri sa Portfolio, at marami pa.
• Ang sertipikasyon ng CFA ay itinuturing na Gold Standard sa loob ng Industriya ng Pananalapi.

CQF

• Ang CQF ay isang part-time na programa sa Pananalapi sa Pinansyal na maaaring makumpleto bilang isang solong anim na buwan na programa o nahahati sa mga antas ng 2-3 buwan
• Nagbibigay ito ng malalim na pagsasanay sa mga derivatives, IT, Quantitative Trading, pagpapatunay ng pagmomodelo ng Pamamahala sa Panganib, Seguro, at marami pa.
• Bibigyan ka ng CQF ng isang gilid sa iba sapagkat makakatulong ito sa iyo na malaman ang mga lihim sa kalakalan at bibigyan ka ng isang karanasan kung paano kailangang gumana ang dami ng mga analista sa pananalapi sa isang kapaligiran na totoong mundo.

Kaya, kung nais mong gumawa ng mabuti, kasama ang lahat ng degree na pang-edukasyon, isaalang-alang ang paggawa ng pareho ng mga sertipikasyong ito nang maaga hangga't maaari sa iyong karera.

Dagdag na Mga Responsibilidad sa Trabaho ng Analyst

ang mga responsibilidad sa trabaho ay maaaring magkakaiba ayon sa employer at mga patakaran ng kumpanya. Ngunit may ilang mga bagay na hindi magbabago nang malaki. Kaya narito ang listahan ng mga responsibilidad sa trabaho na dapat gampanan ng isang dami ng pinansyal na analista -

• Paggawa ng mga desisyon sa pagmomodelo: Bilang isang dami ng pinansyal na analista, kailangan mong gumawa ng mga desisyon sa pagmomodelo. Upang gawin iyon kailangan mong magsaliksik, pag-aralan ang mga trend sa merkado, tingnan ang mga istatistika, at sa wakas ay gumawa ng isang may kaalamang desisyon.

• Bumuo ng mga nabibilang na modelo: Ang iyong trabaho ay upang bumuo at magpatupad ng mga kumplikadong dami ng mga modelo, halimbawa, mga modelo para sa mga equity sa pangangalakal. Kailangan mo ring magawang makabuo ng mga tool at software na analitikal.

• Magsagawa ng mga pagsusuri sa istatistika: Ang iyong trabaho bilang isang dami ng analista ay upang maisagawa ang pang-araw-araw / regular na mga pagsusuri sa istatistika tulad ng panganib sa analytics, pagpepresyo ng utang, default na pagmomodelo sa panganib, atbp.

• Gawin ang pag-coding: Kailangan mong gawin din ang pag-coding. Nangangahulugan iyon na kailangan mong magkaroon ng mahusay na kaalaman sa pagprograma ng computer. Halimbawa, kailangan mong gawin ang mga gawain sa pag-coding para sa pagkilala sa pattern o pag-aaral ng makina.

• Mga pagtutukoy ng modelo: Kailangan mo ring alagaan ang mga pagtutukoy ng modelo at maglapat ng maraming pamamaraan para sa pagkolekta ng data.

• Pagsubok: Ang iyong trabaho ay ang pagsubok sa mga bagong modelo, produkto, at programa sa analytics.

• Makipagtulungan: Kailangan mo ring makipagtulungan sa mga matematiko, computer engineer, at physicist upang lumikha ng pinakamainam na diskarte. Ang pakikipagtulungan ay gitna ng trabahong ito. Hindi mo ito magagawa nang nakapag-iisa.

• Kumunsulta: Kailangan mo ring kumunsulta sa mga taong nasa hardcore pananalapi upang mapag-usapan ang mga diskarte sa pangangalakal, dynamics ng merkado, at pagganap ng system ng kalakalan.

• Kasalukuyan at bigyang kahulugan: Ang iyong trabaho ay upang ipakita rin at bigyang kahulugan ang mga resulta ng data sa mga kliyente at senior management upang matulungan sila sa pag-diskarte pa.

Ito ang pangunahing responsibilidad sa trabaho ng isang dami ng analista sa pananalapi. Upang maunawaan mo kung gaano kahusay ang mga bagay at maisagawa nang maayos ang mga responsibilidad sa trabaho, kailangan mong malaman ang halos lahat ng mga paksa na nabanggit sa itaas.

Kailangan ng mga hanay ng Kasanayan sa Pagsusulit sa Dami

Tingnan natin ang mga skill-set na kinakailangan para sa dami ng analista. Siyempre, ito ay isang matigas na trabaho. Ngunit kung mayroon kang mga sumusunod na kasanayan, madali mong mahawakan ang lahat ng mga responsibilidad sa trabaho.

Art ng paglalapat ng mga siyentipikong pamamaraan upang matustusan:

Hindi ito katulad ng domain ng pananalapi. Matigas ito Dahil kailangan mong malaman ang isang paraan upang mag-apply ng mga pamamaraang pang-agham at mga programa sa software sa hardcore na pananalapi. Magagawa mo iyon kung mayroon kang malawak na kaalaman sa advanced na matematika, pisika at mga quant at mayroon ka ring karanasan sa paglalapat ng mga pamamaraang ito sa malawak na data. Pangunahin ang iyong trabaho ay upang makahanap ng isang pattern at pag-aralan ang pattern sa pamamagitan ng mga pamamaraang pang-agham. Sa pagsasanay at kaalaman, magagawa mong maisagawa nang mahusay.

Mga Kasanayang Pinansyal

• Pagmomodelo sa Pinansyal
• Teoryang Portfolio
• Pag-account
• Pagsusuri sa Pinansyal

Paglikha ng Alpha at pamamahala sa peligro:

Tulad ng nabanggit kanina, ang pangunahing layunin ng posisyon na ito ay upang matiyak na ang panganib ng mga kliyente ay nabawasan at ang pagbuo ng kita ay nadagdagan. Kaya paano ito magagawa? Sa pamamagitan ng pag-unawa nang mas mahusay sa merkado ng pamumuhunan. Iyon ang dahilan na mabuti kung mayroon kang isang sertipikasyon ng CFA. Kung mayroon kang isang CFA, ang pag-unawa sa pamumuhunan ay magiging madali para sa iyo, at magagawa mong epektibo ang alpha na henerasyon at pamamahala ng peligro.

Mga Kasanayang Pangangasiwa sa Panganib

• Kaalaman sa mga produktong panganib sa kredito
• Mga derivatong Equity at rate ng interes
• Naayos ang Kita
• Mga Diskarte sa Monte Carlo

Mga kasanayang panteknikal (computer program):

Mayroong maraming dami na mga analista sa pananalapi na may lalim ng kaalaman sa mga kasanayang panteknikal / pagprograma ng computer. Pinaka partikular, mayroon silang kaalaman sa Python at C ++. Sa pamamagitan ng pag-unawa at pag-apply ng kanilang mga kasanayang panteknikal nagagawa nilang magpatupad ng mga diskarte sa kalakalan sa algorithm. Kahit na ginagamit nila ang mga kasanayang ito sa mga kumplikadong pondo tulad ng isang hedge fund. Kaya't sapilitan na kumuha ng mga kasanayan sa pagprograma ng computer upang makapag-unlad bilang isang dami ng analista sa pananalapi.

Teknikal na kasanayan

• C ++ (ginagamit ito para sa mga application ng trading na may dalas ng dalas)
• Sawa
• Pagmimina ng Data
• Java, .NET
• VBA Macros
• Excel
• MatLab, SAS
• Programming na nakatuon sa object
• Malaking pagmomodelo ng data

Mabisang kasanayan sa Komunikasyon:

Kailangan mong magkaroon ng mabisang komunikasyon (kadalasang pandiwang) upang makitungo sa koponan at maraming mga kasapi ng koponan na nagmula sa iba't ibang mga domain at matulungan kang makamit ang layunin ng matatag - kasiyahan ng kliyente. Para sa mahusay na pakikipag-usap, kailangan mong malaman kung paano makinig sa mga taong hardcore sa kanilang domain at makakatulong sa iyong gawain na maunawaan ang pattern ng isang malawak na algorithm.

Malambot na Kasanayan

• Malayang kasanayan sa pagsasaliksik
• Kasanayan sa paglutas ng problema
• Kakayahang magtrabaho sa ilalim ng presyon
• Pakikiisa

Kasanayan sa Matematika at Pananaliksik:

Ito ay may pinakamahalagang kahalagahan, kahit na higit sa kaalaman sa anupaman. Maraming mga kumpanya na nangangailangan ng isang dami ng analista sa pananalapi ginusto na kumuha ng isang siyentipiko sa pananaliksik kaysa sa isang tao sa pananalapi dahil lamang sa isang siyentipikong mananaliksik na may higit na kaalaman at lalim ng pananaliksik at maaaring lumikha, baguhin at ilipat ang algorithm kung kailan ito kinakailangan. Kaya't pag-isiping mabuti upang mabuo ang kasanayan sa pananaliksik sa mga siyentipikong pag-aaral upang maisaalang-alang ang profile na ito.

Mga Kakayahang Matematika

• Linear algebra at mga pagkakapantay-pantay na equation
• Numerical linear algebra (NLA)
• Teorya ng laro
• Calculus (kaugalian, integral at stochastic)
• Probabilidad at Istatistika

Dagdag ng Sahod / Bayad sa Pananalapi ng Analyst

Maraming mga pagkakataon para sa dami ng pampansyal na analista. Ngunit karaniwang, kung ikaw ay QFA, kukuha ka ng mga pondo ng hedge at mga bangko sa pamumuhunan. Sa ilang mga kaso, makakahanap ka rin ng mga pagkakataon sa seguridad, pakikipagkalakalan, mga kumpanya ng accounting, mga kumpanya ng broker, komersyal na bangko at mga kumpanya sa pagkonsulta sa pananalapi.

Ngunit ang malaking tanong ay ano ang saklaw ng kabayaran? Narito ang deal. Ayon sa PayScale, ang panggitna na bayad ng New York Quantitative Financial Analologists ay US $ 101,947 bawat taon.

mapagkukunan: payscale.com

Sa India, ang halaga ay mas mababa. Nasa paligid ito ng US $ 10,000 hanggang $ 25,000 bawat taon para sa mas sariwang presensya.

Ayon kay Glassdoor, ang panggitna na sahod ng isang Quantitative Financial Analyst ay ang US $ 106,575 bawat taon. Ang pinakamaliit ay ang US $ 63,000 bawat taon at ang maximum ay ang US $ 155,000 bawat taon.

Ang iyong Mga Unang Hakbang bilang isang Quantitative Analyst

Magugulat ka nang malaman na ang pag-aaral ay hindi ang unang bagay na dapat mong gawin upang maging isang mahusay na analyst sa pananalapi sa dami.

Ang unang hakbang ay upang malaman na mag-isip para sa iyong sarili. Oo, magkakaroon ng mga tao kung saan kailangan mong umasa upang magawa ang gawain, ngunit kung sa palagay mo ay hindi ka sumasang-ayon sa pag-iisip ng pangkat, kailangan mong lumampas sa kombensiyon at humiwalay. Sa larangang ito, ang indibidwal na pag-iisip ay may pinakamahalagang kahalagahan. Ngayon, bakit ka naniniwala dito? Sapagkat sinabi ito ng isa sa nangungunang dami ng pinansyal na analista sa mundo, si G. Micah Spruill, Co-Founder ng Aurora Investment Advisors.

Ang pangalawang pinakamahalagang bagay na isasaalang-alang ayon kay G. Spruill ay upang kumuha ng isang pang-agham na diskarte sa anumang paglutas ng problema na kasangkot ka. Nang walang pang-agham na diskarte, hindi mo magagawang tingnan ang mga problema sa mga sariwang pananaw at sa gayon, ang solusyon na ibibigay mo ay hindi makikilala.

Sa sandaling kumpiyansa ka tungkol sa dalawang nasa itaas, iminungkahi ni G. Spruill na kailangan mong magkaroon ng kaunting eustress (malusog na stress) upang mapanatili ka; kung hindi man, maaari kang mapunta sa pagiging isang sobrang kumpiyansa na snob.

Kaya isaalang-alang ang mga bagay na ito at pumunta para sa mahusay na edukasyon at sertipikasyon. Ang hinaharap ng dami ng pampansyal na analista ay walang hangganan.

Mga kapaki-pakinabang na Post

• Nangungunang Mga Halimbawa ng Quantitative Research
• Ano ang Quantitative Research?
• Dagdag na Mga Karera ng Analyst
• Ano ang Pag-uulat sa Pinansyal?
• Ano ang Paglalarawan sa Trabaho ng Analyst ng Pinansyal
• Ano ang Prop Trading & Paano ito gumagana?
• Mga Estratehiya sa Equity
<